Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — UFAC 2019
EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Código
- qq557260
- Banca
- UFAC
- Órgão
- UFAC
- Ano
- 2019
- Nível
- Superior
- Cargo
- Estatístico
Considere que duas variáveis Yie xise relacionam de acordo com um modelo de regressão linear simples clássico Yi = α + βxi + ei, em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora e ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares (xi ,Yi) . Para estes dados amostrais, tem-se o seguinte quadro da análise de variância na regressão:
Nos estudos que envolvem análise de regressão, sabe-se que a proporção da soma de quadrados total que é “explicada” pela regressão é denominada de coeficiente de determinação, comumente representada por r². Considerando as informações apresentadas neste enunciado, pode-se dizer que o valor de r² para os dados em questão é aproximadamente igual a:
Nos estudos que envolvem análise de regressão, sabe-se que a proporção da soma de quadrados total que é “explicada” pela regressão é denominada de coeficiente de determinação, comumente representada por r². Considerando as informações apresentadas neste enunciado, pode-se dizer que o valor de r² para os dados em questão é aproximadamente igual a:- A64,83%.
- B82,24%.
- C85,34%.
- D87,24%.
- E91,05%