Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — UFAC 2019
EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Código
- qq557262
- Banca
- UFAC
- Órgão
- UFAC
- Ano
- 2019
- Nível
- Superior
- Cargo
- Estatístico
Considere o modelo de regressão linear simples clássico Yi= α + βxi+ ei, em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora e ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares xi,Yi e para tal, um processo de estimação por mínimos quadrados encontrou estimativas pontuais para os parâmetros α e β (supostamente fixos e constantes). Sabe-se que neste tipo de estimação, é importante que seja realizado uma análise nos resíduos obtidos a partir destas estimativas para o modelo, visto que isso pode indicar possíveis violações das pressuposições básicas do modelo proposto. Abaixo apresentamos um gráfico do tipo Box-Plot, que foi realizado nos resíduos obtidos a partir da amostra em questão:
Observando este gráfico, pode-se concluir que:
Observando este gráfico, pode-se concluir que:- AOs erros não são independentes.
- BOs erros são normalmente distribuídos, pois o box-plot indica uma distribuição perfeitamente simétrica para os resíduos.
- CA suposição de normalidade dos dados pode estar sendo afetada, pois o box-plot indica uma distribuição com uma certa assimetria à direita.
- DA suposição de normalidade dos dados pode estar sendo afetada, pois o box-plot indica uma distribuição com uma certa assimetria à esquerda.
- EO gráfico indica uma violação da pressuposição a respeito das variâncias dos resíduos serem constantes.