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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FADESP 2022

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
qq713883
Banca
FADESP
Órgão
SEFAZ-PA
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
SEFAZ - PA - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã
Considerando os conceitos e características próprios de um Data Warehouse, julgue verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir.I. Os Data Warehouses existem como armazenamento persistente em vez de serem materializados por demandas.II. Os Data Warehouses podem ser indexados para otimizar o desempenho e, caracteristicamente, oferecem suporte específico de funcionalidades.III. Os Data Warehouses oferecem uma grande quantidade de dados integrados e são livres das restrições do ambiente transacional, permitindo uma eficiência aumentada no processamento da consulta.A sequência correta é
  1. AI - F; II - F; III - F.
  2. BI - V; II - F; III - V.
  3. CI - V; II - V; III - F.
  4. DI - F; II - V; III - V.
  5. EI - V; II - V; III - V.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — I - V; II - V; III - V.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse: conceitos fundamentais

Gabarito: letra E — todas as afirmativas são verdadeiras (V; V; V).

A banca testa os pilares do Data Warehouse (DW): persistência, possibilidade de indexação e otimização para consultas, e integração de dados com eficiência analítica. Todas as afirmações estão corretas.

Afirmativa I — ✅ Verdadeira

Um Data Warehouse é um armazenamento persistente de dados, ou seja, os dados são fisicamente armazenados e atualizados periodicamente (por processos ETL), ao contrário de visões materializadas (materialized views) que são calculadas sob demanda. O DW não é gerado dinamicamente a cada consulta; ele já contém os dados históricos e integrados prontos para análise.

Afirmativa II — ✅ Verdadeira

Data Warehouses podem ser indexados (índices bitmap, B-tree, etc.) para acelerar consultas, especialmente em grandes volumes. Além disso, oferecem suporte a funcionalidades específicas como modelagem multidimensional (star schema, snowflake), operações OLAP (roll-up, drill-down, slice & dice) e agregações precomputadas. Isso é característico do ambiente analítico.

Afirmativa III — ✅ Verdadeira

Um DW reúne dados de múltiplas fontes operacionais, garantindo integração e consistência (mesmos nomes, formatos, unidades). Ele é livre das restrições do ambiente transacional (OLTP), como normalização excessiva, bloqueios concorrenciais e operações de escrita frequentes. Essa liberdade permite que o DW seja otimizado para consultas complexas e eficientes, sem competir com transações simultâneas.

PEGA ESSA DICA!

Na hora da prova, lembre-se das quatro características clássicas de um DW: orientado por assunto, integrado, não volátil (os dados não são alterados, apenas carregados em lote) e variante no tempo (série histórica). As três afirmativas se encaixam nesse perfil.

Gabarito: letra E — I-V; II-V; III-V.

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