Questão de Estatística — Regressão Linear — IBFC 2022
EstatísticaRegressão Linear
- Código
- qq749715
- Banca
- IBFC
- Órgão
- DPE-MT
- Ano
- 2022
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista - Economista
Para verificar se um modelo de regressão linear é adequado, precisa investigar se as suposições feitas para o desenvolvimento do modelo estão satisfeitas, assim é importante verificar o comportamento do modelo usando o conjunto de dados observados, prestando atenção as discrepâncias entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo, ou seja, fazendo uma análise dos resíduos. Analise o gráfico abaixo sobre resíduos e assinale a alternativa correta.
- AMostra a existência de um elemento discrepante, e deve ser investigada a razão desse desvio tão marcante
- BEsta é a situação ideal para os resíduos, distribuídos aleatoriamente em torno do zero, sem nenhuma observação muito discrepante
- CTemos possíveis inadequações do modelo adotado, o comportamento dos residuos sugerem que devemos procurar outras funções matemáticas que expliquem melhor o fenômeno
- DParece haver maior incidência de observações nos extremos, mostrando que a suposição de normalidade não está satisfeita