Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Algoritmos — IDECAN 2022
Algoritmos e Estrutura de Dados›Algoritmos
Código
qq755571
Banca
IDECAN
Órgão
TJ-PI
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Analista de Sistemas / Banco de Dados
Machine Leaming possui um grande conjunto de técnicas e algoritmos consagrados. Por possuírem características específicas, essas técnicas e algoritmos são adequados ou não para a solução de um problema, a depender do tipo de aprendizagem que será utilizado. Marque a alternativa que indica o nome de um algoritmo que NÃO faz parte dos utilizados em cenários onde a aprendizagem supervisionada está presente.
AKNN
BK-means
CRedes Neurais
DÁrvore de Decisão
ESVM
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GabaritoB — K-means
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Aprendizagem supervisionada vs não-supervisionada
Gabarito: letra B. O algoritmo K-means é um método de agrupamento (clustering) não supervisionado, ao passo que as demais alternativas (KNN, Redes Neurais, Árvore de Decisão e SVM) são amplamente empregados em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão. O enunciado pede justamente o algoritmo que NÃO é utilizado em cenários de aprendizagem supervisionada.
Aprendizagem
1Supervisionada
KNN
Redes Neurais
Árvore de Decisão
SVM
2Não supervisionada
K-means
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Alternativa A — ❌ Incorreta
KNN (K-Nearest Neighbors) é um algoritmo de classificação supervisionado. A afirmação de que ele não faz parte da aprendizagem supervisionada é falsa. O erro comum é confundir KNN com K-means, mas o KNN necessita de rótulos para treinar.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
K-means é um algoritmo de agrupamento não supervisionado. Ele não utiliza rótulos e agrupa dados por similaridade. Portanto, é a única alternativa que não se enquadra na aprendizagem supervisionada.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Redes Neurais Artificiais (como MLP, CNN) são amplamente usadas em aprendizado supervisionado (classificação, regressão). Embora existam variantes não supervisionadas, no contexto geral elas são associadas ao supervisionado. A afirmação de que não fazem parte é falsa.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Árvore de Decisão é um clássico algoritmo supervisionado, utilizado para classificação e regressão. Portanto, faz parte dos cenários supervisionados.
Alternativa E — ❌ Incorreta
SVM (Support Vector Machine) é um algoritmo supervisionado de classificação. Também é empregado em regressão. Logo, está entre os algoritmos supervisionados.
NÃO CAIA NESSA!
A banca aposta na confusão entre KNN e K-means. Ambos começam com "K", mas um é supervisionado (KNN) e o outro não (K-means). Fique atento: se a questão pedir um algoritmo NÃO supervisionado, K-means é uma forte candidata. Se pedir supervisionado, KNN é uma possibilidade.