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Questão de Estatística — Modelos lineares — NC-UFPR 2022

EstatísticaModelos lineares
Código
qq780573
Banca
NC-UFPR
Órgão
UFPR
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
NC - - Estatístico
Um problema frequente na análise de regressão é a presença de multicolinearidade. Nesses casos, as correlações entre as variáveis independentes causam instabilidade na estimação dos parâmetros, inflacionando os erros das estimativas. Qual das técnicas apresentadas a seguir é uma alternativa para lidar com multicolinearidade em regressão linear múltipla?
  1. ARegressão por componentes principais.
  2. BRegressão multivariada.
  3. CRegressão logística.
  4. DRegressão não linear.
  5. ERegressão não paramétrica.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — Regressão por componentes principais.

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