Questão de Estatística — Modelos lineares — IV - UFG 2023
EstatísticaModelos lineares
- Código
- qq860724
- Banca
- IV - UFG
- Órgão
- MPE-AC
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- CS-UFG - - Analista Ministerial - Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples, cuja reta de regressão estimada é dada por
= 0 + 0. Podemos calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos resíduos, SQRes =
, a soma dos quadrados da regressão, SQReg = , a soma dos quadrados total, SQTot =
, e o coeficiente de determinação r² , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente definidas, é dada por
= 0 + 0. Podemos calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos resíduos, SQRes =
, a soma dos quadrados da regressão, SQReg = , a soma dos quadrados total, SQTot =
, e o coeficiente de determinação r² , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente definidas, é dada por- A

- B

- C

- D
