Banco de Dados · FUNDATEC · 2023 | Questão sqc-qq893829

Banco de DadosDW - Data Warehouse

Código: qq893829
Banca: FUNDATEC
Órgão: IF-RS
Ano: 2023
Nível: Superior

Cargo: Professor - Informática Geral

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os repositórios específicos de dados às suas características.

Coluna 1

1. Data Warehouse.

2. Data Mart.

3. Data Mining.

Coluna 2

( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.

( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.

( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.

( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A3 – 1 – 2 – 2.
B1 – 2 – 3 – 3.
C2 – 3 – 1 – 2.
D2 – 1 – 3 – 3.
E3 – 1 – 3 – 1.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — 3 – 1 – 2 – 2.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse, Data Mart e Data Mining: Conceitos e Características

Gabarito: letra A. A sequência correta de preenchimento, de cima para baixo, é: 3 (Data Mining) – 1 (Data Warehouse) – 2 (Data Mart) – 2 (Data Mart). A descrição centraliza e consolida dados de várias fontes refere-se ao Data Warehouse, enquanto as descrições de foco em assunto único e acesso mais rápido são do Data Mart. O Data Mining é a mineração de dados para padrões.

A questão testa a diferença entre esses três repositórios. O Data Warehouse é um depósito centralizado e integrado; o Data Mart é uma subseção focada em um departamento/assunto; o Data Mining é o processo de descoberta de padrões.

Repositório	Característica 1	Característica 2	Característica 3
Data Mining	Conhecido como mineração de dados	Varredura de grande quantidade de dados	Procura padrões e relacionamentos
Data Warehouse	Centraliza e consolida dados de várias fontes	Recursos analíticos para informações de negócios	Melhora a tomada de decisões
Data Mart	Forma simples de usar outro repositório	Foco em um único assunto ou linha de negócios	Acesso mais rápido a dados e insights

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A sequência 3 – 1 – 2 – 2 associa corretamente cada descrição ao conceito: mineração de dados (Data Mining), centralização e consolidação (Data Warehouse), e as duas últimas características de foco em assunto único e rapidez (Data Mart).

Alternativa B — ❌ Incorreta

A sequência 1 – 2 – 3 – 3 erra a primeira posição (coloca Data Warehouse onde deveria ser Data Mining) e repete Data Mining indevidamente nas duas últimas.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Inicia com 2 (Data Mart) na primeira descrição, que é de Data Mining, e depois coloca Data Mining na segunda (que é Data Warehouse). A terceira e quarta posições também estão trocadas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Primeira posição 2 (Data Mart) erra, e a terceira posição 3 (Data Mining) onde deveria ser Data Mart. A sequência 2 – 1 – 3 – 3 não corresponde.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Primeira posição correta (3), mas segunda posição 1 correta, porém repete 3 na terceira e 1 na quarta, quando deveriam ser 2 e 2.

PEGA ESSA DICA!

Para fixar: Data Warehouse = grande, centralizado, corporativo; Data Mart = pequeno, departamental, ágil; Data Mining = análise exploratória para padrões. Lembre-se: "Mart" é loja de departamento (foco em um assunto), "Warehouse" é armazém geral.

Gabarito: letra A.

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