Banco de Dados · FUNDATEC · 2023 | Questão sqc-qq893829

Banco de DadosDW - Data Warehouse

Código: qq893829
Banca: FUNDATEC
Órgão: IF-RS
Ano: 2023
Nível: Superior

Cargo: Professor - Informática Geral

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os repositórios específicos de dados às suas características.Coluna 11. Data Warehouse.2. Data Mart.3. Data Mining.Coluna 2( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes.A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A3 – 1 – 2 – 2.
B1 – 2 – 3 – 3.
C2 – 3 – 1 – 2.
D2 – 1 – 3 – 3.
E3 – 1 – 3 – 1.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — 3 – 1 – 2 – 2.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse, Data Mart e Data Mining: Conceitos e Características

Gabarito: letra A. A sequência correta de preenchimento, de cima para baixo, é: 3 (Data Mining) – 1 (Data Warehouse) – 2 (Data Mart) – 2 (Data Mart). A descrição centraliza e consolida dados de várias fontes refere-se ao Data Warehouse, enquanto as descrições de foco em assunto único e acesso mais rápido são do Data Mart. O Data Mining é a mineração de dados para padrões.

A questão testa a diferença entre esses três repositórios. O Data Warehouse é um depósito centralizado e integrado; o Data Mart é uma subseção focada em um departamento/assunto; o Data Mining é o processo de descoberta de padrões.

Repositório	Característica 1	Característica 2	Característica 3
Data Mining	Conhecido como mineração de dados	Varredura de grande quantidade de dados	Procura padrões e relacionamentos
Data Warehouse	Centraliza e consolida dados de várias fontes	Recursos analíticos para informações de negócios	Melhora a tomada de decisões
Data Mart	Forma simples de usar outro repositório	Foco em um único assunto ou linha de negócios	Acesso mais rápido a dados e insights

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A sequência 3 – 1 – 2 – 2 associa corretamente cada descrição ao conceito: mineração de dados (Data Mining), centralização e consolidação (Data Warehouse), e as duas últimas características de foco em assunto único e rapidez (Data Mart).

Alternativa B — ❌ Incorreta

A sequência 1 – 2 – 3 – 3 erra a primeira posição (coloca Data Warehouse onde deveria ser Data Mining) e repete Data Mining indevidamente nas duas últimas.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Inicia com 2 (Data Mart) na primeira descrição, que é de Data Mining, e depois coloca Data Mining na segunda (que é Data Warehouse). A terceira e quarta posições também estão trocadas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Primeira posição 2 (Data Mart) erra, e a terceira posição 3 (Data Mining) onde deveria ser Data Mart. A sequência 2 – 1 – 3 – 3 não corresponde.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Primeira posição correta (3), mas segunda posição 1 correta, porém repete 3 na terceira e 1 na quarta, quando deveriam ser 2 e 2.

PEGA ESSA DICA!

Para fixar: Data Warehouse = grande, centralizado, corporativo; Data Mart = pequeno, departamental, ágil; Data Mining = análise exploratória para padrões. Lembre-se: "Mart" é loja de departamento (foco em um assunto), "Warehouse" é armazém geral.

Gabarito: letra A.

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