Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FUNDATEC 2023
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
qq894714
Banca
FUNDATEC
Órgão
IF-SC
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Professor EBTT - Informática
Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados, pode-se considerar que é como um agregador e organizador de dados. Trata-se do conceito de:
AData Warehouse.
BOLAP.
CData Mart.
DBusiness Intelligence.
EData Mining.
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GabaritoE — Data Mining.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Mining e Mineração de Dados
Gabarito: letra E. O enunciado descreve exatamente o conceito de Data Mining (mineração de dados): processo de varredura de grandes volumes de dados para identificar padrões, relacionamentos e gerar novos subgrupos. As demais alternativas são conceitos relacionados, mas não correspondem à definição apresentada.
O Data Mining é uma etapa dentro do processo de Business Intelligence, focada na descoberta de conhecimento a partir de dados. Ele utiliza técnicas de estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial para extrair informações úteis.
Mineração de dados: Sinônimo: Data Mining; Função (Varredura de grandes volumes, Busca de padrões, Detecção de relacionamentos, Geração de novos subgrupos); Técnicas usadas (Estatística, Aprendizado de máquina, Inteligência artificial); Relação com BI (É etapa do BI, Baseia-se no Data Warehouse)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Data Warehouse é um repositório centralizado de dados integrados, orientado por assunto, não volátil e variante no tempo. Sua função é armazenar dados para consulta e análise, não realizar a varredura e descoberta de padrões. O Data Warehouse é a base para o Data Mining, mas não é a mineração em si.
Alternativa B — ❌ Incorreta
OLAP (On-Line Analytical Processing) é uma tecnologia de análise multidimensional que permite consultas rápidas e interativas sobre dados de um Data Warehouse. Suas operações (drill down, roll up, slice & dice) navegam por dimensões, mas não realizam a descoberta automática de padrões. É uma ferramenta de visualização, não de mineração.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse, voltado para uma área ou departamento específico da organização. Ele também é um repositório de dados, não um processo de varredura para encontrar padrões.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos, tecnologias e ferramentas para transformar dados em informações que auxiliem na tomada de decisões. O BI engloba Data Warehouse, OLAP, Data Mining, relatórios, dashboards etc. O conceito do enunciado é específico de Data Mining, não do BI como um todo.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Data Mining é sinônimo de mineração de dados, exatamente como descrito: "varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados". É uma técnica que usa algoritmos para extrair conhecimento implícito em grandes bases de dados.
PEGA ESSA DICA!
Associe a expressão "mineração de dados" diretamente a Data Mining. Na prova, quando a questão falar em "padrões", "relacionamentos", "descoberta de conhecimento", "agrupamento", "classificação", a resposta quase sempre será Data Mining. Lembre-se: DW é o depósito, OLAP é a consulta, BI é o guarda-chuva, e Data Mining é o processo de escavar.