Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — FUNDATEC 2023
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
qq895466
Banca
FUNDATEC
Órgão
IFC-SC
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação
Como Data Mining e Business Intelligence (BI) podem ser utilizados juntos para atingir um objetivo de trabalho?
AO Data Warehouse é uma aplicação de Data Mining para uso com BI.
BO BI e o Data Mining possuem a mesma função e deve-se escolher um dos dois.
CO Data Mining pode atuar com o BI para tratamento e carregamento de dados.
DO BI não consegue atuar com o Data Mining nem junto com o OLAP.
EO Data Mining não pode atuar com o BI, pois não tem compatibilidade.
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GabaritoC — O Data Mining pode atuar com o BI para tratamento e carregamento de dados.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Mining e Business Intelligence (BI)
Gabarito: letra C. O Data Mining é uma das ferramentas que compõem o Business Analytics — componente central do BI — e pode ser empregado no processo de ETL (Extrair, Transformar e Carregar) para tratamento (limpeza, transformação) e carregamento de dados no Data Warehouse, conforme descrito na literatura de BI.
A banca testa o conhecimento sobre a arquitetura de BI e o papel do Data Mining dentro dela. O BI é um conceito guarda-chuva que integra Data Warehouse, ferramentas analíticas (onde se insere o Data Mining), gerenciamento de desempenho e interfaces de usuário. Data Mining e BI não são excludentes, mas complementares.
Business Intelligence (BI)
1Conceito guarda-chuva
Data Warehouse
Ferramentas analíticas
Data Mining
OLAP
Gerenciamento de desempenho
Interfaces de usuário
2Processo ETL
Extrair
Transformar
Limpeza
Agregação
Preparação
Carregar
Data Mining atua aqui
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que "o Data Warehouse é uma aplicação de Data Mining para uso com BI". Na verdade, é o inverso: o Data Warehouse é a base de dados do BI, e o Data Mining é uma técnica de análise que pode ser aplicada sobre esses dados. A relação está trocada.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Diz que "BI e Data Mining possuem a mesma função e deve-se escolher um dos dois". São conceitos diferentes e complementares: BI é o guarda-chuva estratégico; Data Mining é uma técnica analítica que alimenta o BI. Não há necessidade de escolha, ambos podem (e devem) ser usados juntos.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
"O Data Mining pode atuar com o BI para tratamento e carregamento de dados." Correto. No processo de ETL (Extrair, Transformar, Carregar), o Data Mining pode ser utilizado na fase de transformação para limpeza, agregação e preparação dos dados, bem como no carregamento, auxiliando na qualidade e consistência dos dados que alimentam o Data Warehouse e, consequentemente, o BI.
Alternativa D — ❌ Incorreta
"O BI não consegue atuar com o Data Mining nem junto com o OLAP." Falso: BI integra tanto Data Mining quanto OLAP. O OLAP é uma ferramenta analítica que permite consultas multidimensionais, e o Data Mining é outra ferramenta. Ambos são componentes do ecossistema de BI.
Alternativa E — ❌ Incorreta
"O Data Mining não pode atuar com o BI, pois não tem compatibilidade." Totalmente equivocado. Data Mining e BI são compatíveis e frequentemente integrados. Data Mining fornece insights que enriquecem as análises de BI.