Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Relacionais — FUNDATEC 2023
Banco de Dados›Banco de Dados Relacionais
Código
qq896687
Banca
FUNDATEC
Órgão
PROCERGS
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
ANC - Analista em Computação - Ênfase em Administração de Dados
Qual a diferença entre o modelo relacional e o modelo dimensional de dados?
AO modelo relacional é mais adequado para armazenamento de grandes volumes de dados, enquanto o modelo dimensional é mais indicado para análises complexas.
BO modelo dimensional é baseado em tabelas multidimensionais, enquanto o modelo relacional é baseado em tabelas relacionais.
CO modelo relacional é mais flexível em relação às consultas complexas, enquanto o modelo dimensional é mais simples e intuitivo.
DO modelo dimensional é mais indicado para transações online, enquanto o modelo relacional é mais indicado para processamento em lotes.
EO modelo relacional é mais indicado para análises multidimensionais, enquanto o modelo dimensional é mais indicado para análises transacionais.
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GabaritoB — O modelo dimensional é baseado em tabelas multidimensionais, enquanto o modelo relacional é baseado em tabelas relacionais.
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Modelo Relacional vs. Modelo Dimensional
Gabarito: letra B. O modelo dimensional é conceitualmente multidimensional (baseado em tabelas de fatos e dimensões), enquanto o modelo relacional é baseado em tabelas bidimensionais relacionais, normalizadas e projetadas para reduzir redundância. A alternativa B capta corretamente essa distinção fundamental.
A banca testa a compreensão das finalidades e estruturas de cada modelo. O modelo relacional é otimizado para processamento transacional online (OLTP), enquanto o modelo dimensional é voltado para análises e relatórios (OLAP), sendo a base de data warehouses.
A tabela abaixo resume as principais diferenças:
Característica
Modelo Relacional
Modelo Dimensional
Estrutura
Tabelas bidimensionais (linhas x colunas)
Esquemas multidimensionais (fato + dimensões)
Normalização
Alta (3FN ou BCNF)
Baixa (desnormalizado)
Finalidade
Transações (OLTP)
Análise (OLAP)
Exemplo
Sistemas ERP, CRM
Data warehouse, BI
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o modelo relacional é "mais adequado para armazenamento de grandes volumes de dados" e o dimensional para "análises complexas". Embora o dimensional seja otimizado para análises, ambos os modelos podem armazenar grandes volumes; a diferença central está na estrutura e finalidade, não na capacidade de volume.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O modelo dimensional é conceitualmente multidimensional (esquema estrela, floco de neve), enquanto o relacional é relacional (tabelas com chaves estrangeiras). A descrição é precisa e reflete a diferença essencial entre os dois modelos.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Inverte a flexibilidade: o modelo dimensional é mais flexível para consultas analíticas complexas (agregações, drill-down), enquanto o relacional é mais restrito devido à normalização. A afirmação de que o relacional é "mais flexível" está incorreta.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Troca as finalidades: o modelo relacional é o indicado para transações online (OLTP), e não o dimensional. O modelo dimensional é usado para análises, não para processamento em lotes.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Inverte os papéis: o modelo relacional é transacional (não analítico), e o dimensional é analítico (não transacional). A alternativa afirma o contrário.
PEGA ESSA DICA!
Lembre-se da sigla OLTP (On-Line Transaction Processing) para o modelo relacional e OLAP (On-Line Analytical Processing) para o modelo dimensional. Questões sobre data warehouse sempre giram em torno dessa distinção.