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Questão de Banco de Dados — Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) — FUNDATEC 2023

Banco de DadosSistemas de Informações Gerenciais (SIG)
Código
qq897090
Banca
FUNDATEC
Órgão
PROCERGS
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados
Estatística pode ser utilizada para avaliar o resultado de modelos de mineração de dados e aprendizado de máquina. Assinale a alternativa que contém, respectivamente, a hipótese nula e a hipótese alternativa para uma aplicação de um modelo de regressão.
  1. ANula, a variável não afeta o resultado porque o seu coeficiente é zero. Alternativa, a variável afeta o resultado porque o seu coeficiente não é zero.
  2. BNula, o algoritmo X não produz uma melhor recomendação do que o algoritmo atual. Alternativa, o algoritmo X produz uma melhor recomendação do que o algoritmo atual.
  3. CNula, a variável não afeta o resultado porque o seu coeficiente é x² . Alternativa, a variável afeta o resultado porque o seu coeficiente é infinito.
  4. DNula, o modelo X não produz uma melhor predição do que o algoritmo atual. Alternativa, o algoritmo X produz uma melhor predição do que o algoritmo atual.
  5. ENula, o algoritmo X prediz melhor que o algoritmo existente. Alternativa, o algoritmo X não prediz melhor do que o algoritmo existente.
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GabaritoA — Nula, a variável não afeta o resultado porque o seu coeficiente é zero. Alternativa, a variável afeta o resultado porque o seu coeficiente não é zero.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Teste de hipóteses em regressão

Gabarito: letra A. Em um modelo de regressão, o teste de significância individual de cada variável tem como hipótese nula (H₀) que o coeficiente é igual a zero – ou seja, a variável não afeta o resultado – e como hipótese alternativa (H₁) que o coeficiente é diferente de zero – a variável tem efeito estatisticamente significativo. Essa é a definição clássica, e a alternativa A a descreve corretamente.

A banca testa o conhecimento sobre a formulação padrão de hipóteses para coeficientes de regressão. Note que o enunciado pede “para uma aplicação de um modelo de regressão”, e não para comparação entre algoritmos. Por isso, apenas a alternativa A se enquadra.

H₀: β = 0
H₁: β ≠ 0
Coeficiente ≠ zero
Variável não afeta
Variável afeta
Coeficiente zero
Variável não afeta
Variável afeta
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Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

“Nula, a variável não afeta o resultado porque o seu coeficiente é zero. Alternativa, a variável afeta o resultado porque o seu coeficiente não é zero.”

Perfeito. Em regressão, H₀: β = 0 (nenhum efeito) e H₁: β ≠ 0 (efeito presente). É a formulação canônica para testar a relevância de um preditor.

Alternativa B — ❌ Incorreta

“Nula, o algoritmo X não produz uma melhor recomendação do que o algoritmo atual. Alternativa, o algoritmo X produz uma melhor recomendação do que o algoritmo atual.”

Erro: trata de comparação entre algoritmos de recomendação, não de coeficientes de regressão. Não se aplica ao que o enunciado pede (modelo de regressão).

Alternativa C — ❌ Incorreta

“Nula, a variável não afeta o resultado porque o seu coeficiente é x² . Alternativa, a variável afeta o resultado porque o seu coeficiente é infinito.”

Absurdo: na hipótese nula, o coeficiente é zero, não x²; na alternativa, é qualquer valor diferente de zero, não infinito. Confunde conceitos matemáticos.

Alternativa D — ❌ Incorreta

“Nula, o modelo X não produz uma melhor predição do que o algoritmo atual. Alternativa, o algoritmo X produz uma melhor predição do que o algoritmo atual.”

Novamente, compara modelos/algoritmos, não o efeito de uma variável. Fora do escopo da pergunta.

Alternativa E — ❌ Incorreta

“Nula, o algoritmo X prediz melhor que o algoritmo existente. Alternativa, o algoritmo X não prediz melhor do que o algoritmo existente.”

Inverte a lógica: a hipótese nula normalmente é a de que não há diferença ou melhoria, e a alternativa é a de que há. Além disso, continua tratando de algoritmos, não de regressão.

Gabarito: letra A

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