Questão de Banco de Dados — Data Mining — FUNDATEC 2023
Banco de Dados›Data Mining
Código
qq897093
Banca
FUNDATEC
Órgão
PROCERGS
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados
Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina às suas características.Coluna 11. Aprendizado Supervisionado.2. Aprendizado Não Supervisionado.3. Aprendizado Profundo.Coluna 2( ) O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.( ) Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por exemplo, gerando agrupamentos de dados.( ) Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.( ) Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco camadas): entrada, saída e oculta.A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
A3 – 1 – 2 – 2.
B1 – 2 – 3 – 3.
C2 – 3 – 1 – 2.
D2 – 1 – 3 – 1.
E3 – 2 – 2 – 1.
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GabaritoB — 1 – 2 – 3 – 3.
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Aprendizado de Máquina: categorias
Gabarito: letra B. A ordem correta de preenchimento é 1 – 2 – 3 – 3, associando respectivamente Aprendizado Supervisionado (dados rotulados, ajuste por comparação), Não Supervisionado (padrões em dados não rotulados, como agrupamento) e Profundo (redes neurais com múltiplas camadas, abstrações de alto nível).
A questão testa o conhecimento das três grandes categorias de aprendizado de máquina. Cada descrição da Coluna 2 corresponde a uma delas:
Descrição
Categoria
Número
“O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.”
Supervisionado
1
“Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por exemplo, gerando agrupamentos de dados.”
Não Supervisionado
2
“Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.”
Profundo
3
“Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco camadas): entrada, saída e oculta.”
Profundo
3
Portanto, a sequência (de cima para baixo) é 1, 2, 3, 3.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Apresenta a ordem 3 – 1 – 2 – 2, que começa com Aprendizado Profundo (3) para a primeira descrição, mas esta é claramente Supervisionado (1). Além disso, repete 2 (Não Supervisionado) nas duas últimas, quando a terceira e quarta descrições referem-se a Profundo (3).
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Sequência 1 – 2 – 3 – 3, conforme análise acima.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Ordem 2 – 3 – 1 – 2: inverte as duas primeiras (começa com Não Supervisionado em vez de Supervisionado) e coloca Supervisionado onde deveria ser Profundo.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Ordem 2 – 1 – 3 – 1: começa com Não Supervisionado (2) na primeira descrição e termina com Supervisionado (1) na última, quando a última descrição é Profundo (3).
Alternativa E — ❌ Incorreta
Ordem 3 – 2 – 2 – 1: inicia com Profundo (3) na primeira descrição e repete Não Supervisionado (2) nas duas do meio, enquanto a terceira descrição é Profundo e a quarta é Supervisionado? Na verdade, a terceira descrição é Profundo, mas aqui é 2, e a quarta é 1 (Supervisionado), quando deveria ser 3 (Profundo).
PEGA ESSA DICA!
Para fixar, lembre: Supervisionado = rótulos / comparação; Não Supervisionado = agrupamento / sem rótulos; Profundo = múltiplas camadas / redes neurais profundas. A banca costuma cobrar essa diferenciação direta.