GabaritoE — h2o
Gabarito: letra E. O pacote h2o da linguagem R implementa redes neurais feed-forward (deep learning) e oferece ajustes avançados como número de camadas, neurônios, taxa de aprendizado, regularização, entre outros. As demais alternativas referem-se a pacotes com outras finalidades.
ggplot2 é um pacote para visualização de dados (gramática de gráficos), não para modelos preditivos.
RODBC é um pacote para conexão com bancos de dados via ODBC, não para machine learning.
dplyr é um pacote para manipulação e transformação de dados (filtros, agregações, joins), não implementa modelos.
caret (Classification And Regression Training) é um pacote que fornece uma interface unificada para diversos algoritmos de machine learning, mas não implementa redes neurais feed-forward por si só; ele utiliza outros pacotes como wrappers. O h2o é a opção que já contém a implementação nativa com ajustes avançados.
O pacote h2o é uma plataforma de machine learning escalável que inclui implementação de redes neurais feed-forward (deep learning) com parâmetros ajustáveis (camadas ocultas, neurônios, ativação, dropout, etc.), além de outros modelos como Random Forest, GBM, GLM, etc. É amplamente utilizado para tarefas de regressão e classificação com ajuste fino.
Gabarito: letra E
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