Linguagem R – Função is.na() e etapas da análise de dados
Gabarito: letra A. A função is.na() é utilizada na etapa de preparação de dados para detectar valores faltantes (missing values – NA). Ela retorna um vetor lógico indicando quais elementos são NA, permitindo identificar observações incompletas antes de prosseguir com limpeza, transformação ou modelagem.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A preparação de dados inclui a identificação de valores ausentes. is.na() cumpre exatamente esse papel, sendo uma ferramenta básica no pré-processamento de dados em R.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A visualização de dados (ex.: gráficos, tabelas) não é o propósito de is.na(). A função não exibe valores existentes; ela testa a ausência de dados.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Embora detectar valores faltantes possa fazer parte da limpeza de dados, o termo “limpeza” geralmente envolve correções (imputação, remoção). is.na() é um passo anterior, típico da preparação. A questão foca especificamente na detecção, que é mais associada à preparação.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Novamente, is.na() não é uma função de visualização. Ela não exibe atributos com valores conhecidos; ao contrário, sinaliza onde os valores são desconhecidos (NA).
Alternativa E — ❌ Incorreta
A expressão “eliminar o radical dos valores” não faz sentido no contexto. is.na() não realiza qualquer eliminação; ela apenas testa a presença de NA.
Gabarito: letra A.