Questão de Estatística — Amostragem — FUNDATEC 2023

Amostragem estatística: probabilística × não probabilística

Gabarito: letra A — sequência F-V-V. A amostragem estatística (probabilística) é exatamente o oposto do que diz a primeira assertiva: ela segue métodos científicos, com cada elemento tendo probabilidade conhecida e maior que zero de ser selecionado, e tem por finalidade permitir a generalização dos resultados para a população, com base na teoria da probabilidade. A terceira assertiva é verdadeira porque a amostragem estatística é recomendada para populações homogêneas (como a aleatória simples e a sistemática).

A amostragem é o processo de seleção de uma amostra — um subconjunto da população — com o objetivo de fazer inferências sobre a população inteira. Ela se divide em dois grandes grupos: probabilística (também chamada de estatística ou aleatória) e não probabilística (não aleatória). A distinção central está no papel do acaso e na possibilidade de calcular a probabilidade de cada elemento ser escolhido.

Na amostragem probabilística, cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida e maior que zero de ser selecionado. Isso permite que os resultados da amostra sejam estendidos à população, com margem de erro calculável e controlável. É o que a segunda assertiva descreve corretamente. Já na amostragem não probabilística, a seleção é feita por critérios subjetivos (conveniência, julgamento, quotas), sem base na teoria das probabilidades — o que impede a generalização estatística dos resultados.

A primeira assertiva descreve exatamente a amostragem não probabilística (ocasional, sem considerar probabilidade), mas a chama de "amostragem estatística" — uma inversão de termos. A amostragem estatística é justamente aquela que segue a ciência da probabilidade. A segunda assertiva captura a finalidade central da amostragem estatística: generalizar os resultados da amostra para o conjunto (população), com base na teoria da probabilidade. A terceira assertiva é verdadeira porque métodos como a amostragem aleatória simples e a sistemática são indicados para populações homogêneas — quando a população é heterogênea, recomenda-se a estratificada.

Assertiva 1 — ❌ Falsa

A assertiva afirma que a amostragem estatística é selecionada "de modo ocasional sem necessariamente considerar a ciência da probabilidade e as regras estatísticas". Isso é o oposto da definição: a amostragem estatística (probabilística) segue métodos rigorosamente científicos, em que cada elemento tem probabilidade conhecida e maior que zero de ser selecionado. A descrição dada corresponde à amostragem não probabilística (por conveniência, julgamento, quotas), que não permite generalização estatística. A banca inverteu os conceitos.

Assertiva 2 — ✅ Verdadeira

A assertiva afirma que a amostragem estatística tem a finalidade de que os resultados obtidos possam ser estendidos ao conjunto, de acordo com a teoria da probabilidade ou as regras estatísticas. Isso é exatamente a definição: a amostragem probabilística permite fazer inferências sobre a população a partir da amostra, com margem de erro calculável. É a base da inferência estatística.

Assertiva 3 — ✅ Verdadeira

A assertiva afirma que o emprego de amostragem estatística é recomendável quando os itens da população apresentam características homogêneas. Isso é correto: a amostragem aleatória simples e a sistemática são indicadas para populações homogêneas. Quando a população é heterogênea, recomenda-se a amostragem estratificada (dividindo em estratos homogêneos) ou por conglomerados. A homogeneidade facilita que uma amostra pequena seja representativa.

Conclusão: corretas apenas as assertivas 2 e 3 → sequência F-V-V → letra A.

Gabarito: letra A