Questão de Estatística — Modelos lineares — IF-MT 2023
EstatísticaModelos lineares
- Código
- qq952216
- Banca
- IF-MT
- Órgão
- IF-MT
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico: Economia
Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o modelo de regressão linear múltipla: Yi= β₀+ β₁X₁i+ β₂ X₂i+ εi.É CORRETO afirmar, tomando Gujarati (2000), que:
- AA hipótese central, Ε⦗εi |X₁i,X₂i⦘, estabelece a existência de correlação entre as variáveis no termo de erro e X₁ e X₂.
- BA seleção dos valores dos parâmetros desconhecidos que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos da regressão tem como coeficiente de intercepto: β^0=Yˉ−β^1Xˉ1−β^2Xˉ2−εi.
- CO ponto (x1, x2, y) sempre está na reta de regressão de MQO.
- DA variação total em y é dada pela soma da variação que foi explicada pela regressão excluindo os resíduos.
- ESeja R² a razão entre a soma do quadrado explicado pela regressão com a soma total dos quadrados, então R² decresce quando se adiciona uma nova variável explicativa na regressão.