Questão de Estatística — Regressão Linear — Instituto Consulplan 2023
EstatísticaRegressão Linear
- Código
- qq989993
- Banca
- Instituto Consulplan
- Órgão
- SEGER-ES
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista do Executivo - Estatística
Em modelos de regressão linear múltipla, a análise de resíduos tem um papel fundamental na verificação da qualidade do ajuste. A medida de influência responsável por medir a diferença entre um modelo de regressão com determinada observação e um modelo sem aquela observação denomina-se:
- ABIC.
- BAIC.
- CDistância de Cook.
- DDistância de Mahalanobis.
- EFator de inflação da variância.