Questão de Matemática — Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes — VUNESP 2016
MatemáticaÁlgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes
- Código
- vu019730
- Banca
- VUNESP
- Órgão
- MPE-SP
- Ano
- 2016
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Técnico Científico - Engenheiro Avaliador
Na utilização de modelos de regressão linear, devem ser observados pressupostos básicos. Assim, deve-se atender a algumas condições básicas. Entre elas, garantir que
- Aocorra a micronumerosidade, motivo pelo qual deve ser estabelecido o número mínimo de dados a serem considerados.
- Bos erros sejam autocorrelacionados, ou seja, dependentes sob a condição de normalidade.
- Cos erros sejam variáveis aleatórias com variância constante, ou seja, heterocedásticos.
- Dos erros sejam variáveis aleatórias com distribuição normal.
- Eexistam correlações evidentes entre o erro aleatório e as variáveis independentes do modelo.