Questão de Estatística — Amostragem — VUNESP 2022
- Código
- vu067908
- Banca
- VUNESP
- Órgão
- PC-RR
- Ano
- 2022
- Nível
- Médio
- Cargo
- Agente de Polícia Civil (PROVA ANULADA)
- Aaleatória simples.
- Bsistemática.
- Cpor conglomerados.
- Destratificada.
- Evoluntária.
GabaritoD — estratificada.
Gabarito: letra D. A amostragem é estratificada porque a população de detentos foi dividida em grupos (estratos) com base na periculosidade (baixa, média e alta), e de cada estrato foi retirada uma amostra proporcional ao seu tamanho: 40% de 60 = 24, 35% de 60 = 21 e 25% de 60 = 15. Essa é a característica central da amostragem estratificada: segmentar a população em subgrupos homogêneos e sortear elementos de todos eles.
A questão é um clássico de identificação de técnica de amostragem. O que a banca quer é que você reconheça, a partir da descrição do procedimento, qual método foi empregado. Aqui, o dado decisivo é que todos os grupos (baixa, média e alta periculosidade) estão representados na amostra, em proporção à sua participação na população. Isso só acontece na amostragem estratificada.
A amostragem estratificada é indicada para populações heterogêneas, pois garante que cada subgrupo relevante (estrato) esteja representado na amostra. A população é dividida em estratos com elementos homogêneos dentro de cada estrato, mas heterogêneos entre si. Depois, aplica-se um método probabilístico (geralmente a amostragem aleatória simples) dentro de cada estrato. A alocação pode ser proporcional (como no enunciado) ou uniforme.
A pegadinha da banca está em confundir a amostragem estratificada com a amostragem por conglomerados. A diferença fundamental é:
Critério | Estratificada | Por conglomerados |
|---|---|---|
Divisão da população | Em estratos homogêneos internamente | Em conglomerados heterogêneos internamente |
Relação entre grupos | Estratos heterogêneos entre si | Conglomerados homogêneos entre si |
Seleção | Sorteia elementos de todos os estratos | Sorteia alguns conglomerados e analisa todos os elementos deles |
Objetivo | Garantir representatividade de cada subgrupo | Reduzir custo/operacionalidade quando a população é naturalmente agrupada |
No enunciado, a população foi dividida por periculosidade e de cada grupo foram sorteados detentos. Isso é estratificação. Se a banca tivesse dito que foram sorteadas algumas celas e todos os detentos dessas celas fossem entrevistados, aí sim seria por conglomerados (a cela seria o conglomerado).
A amostragem aleatória simples (AAS) é aquela em que todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados, sem qualquer divisão prévia em grupos. No enunciado, a seleção não foi feita diretamente sobre o conjunto total de detentos, mas sim dentro de cada estrato (baixa, média e alta periculosidade). A AAS não garante que as proporções de cada categoria sejam mantidas na amostra — poderia, por exemplo, sortear 30 detentos de baixa periculosidade e nenhum de alta. Por isso, não é o método descrito.
A amostragem sistemática consiste em ordenar a população e selecionar elementos seguindo um intervalo fixo (por exemplo, a cada 10 elementos). O enunciado não menciona nenhuma ordenação nem intervalo de seleção; ele descreve a divisão em grupos por periculosidade e a retirada de uma quantidade específica de cada grupo. A sistemática é indicada para populações homogêneas e finitas, o que não é o caso, já que a periculosidade é uma característica que torna a população heterogênea.
A amostragem por conglomerados divide a população em grupos (conglomerados) que são heterogêneos internamente e homogêneos entre si. Em seguida, sorteia-se apenas alguns conglomerados e todos os elementos dos conglomerados sorteados são incluídos na amostra. No enunciado, todos os grupos (baixa, média e alta) estão representados na amostra, e não apenas alguns. Além disso, os grupos foram formados por uma característica que os torna homogêneos internamente (a periculosidade), o que é típico de estratos, não de conglomerados.
A amostragem estratificada é exatamente o que o enunciado descreve: a população foi dividida em estratos (baixa, média e alta periculosidade) e de cada estrato foi retirada uma amostra. A proporção de cada estrato na amostra (24, 21 e 15) é exatamente a proporção na população (40%, 35% e 25% de 60). Isso é a alocação proporcional, um dos métodos de alocação da amostragem estratificada. A técnica garante que todos os subgrupos relevantes estejam representados, aumentando a precisão das estimativas quando a população é heterogênea.
A amostragem voluntária é um tipo de amostragem não probabilística, em que os elementos da população se oferecem para participar da amostra (por exemplo, respondendo a uma pesquisa online aberta). Não há sorteio nem controle do pesquisador sobre quem participa. No enunciado, os detentos foram escolhidos ao acaso dentro de cada grupo, o que caracteriza um método probabilístico. A amostragem voluntária não permite calcular a probabilidade de cada elemento ser selecionado, o que inviabiliza a inferência estatística.
A banca explora a confusão entre estratificada e por conglomerados. A chave para não errar é perguntar: a amostra tem elementos de todos os grupos? Se sim, é estratificada. Se a amostra tem apenas alguns grupos sorteados, com todos os elementos desses grupos, é por conglomerados. No enunciado, os três grupos estão representados — logo, estratificada. Outra dica: na estratificada, os grupos são formados por uma característica que interessa ao estudo (periculosidade); na por conglomerados, os grupos são naturais (celas, bairros, escolas).
Para identificar o tipo de amostragem na prova, siga este fluxo: (1) há divisão da população em grupos? Se não, é aleatória simples ou sistemática. (2) Se sim, a amostra tem elementos de todos os grupos? Se sim, é estratificada. Se não, e os grupos sorteados são analisados por completo, é por conglomerados. (3) Se a seleção segue um intervalo fixo, é sistemática. Esse raciocínio resolve a maioria das questões de identificação.
Gabarito: letra D.
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