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Questão de Auditoria — Testes, Procedimentos e Técnicas de Auditoria — VUNESP 2024

AuditoriaTestes, Procedimentos e Técnicas de Auditoria
Código
vu081625
Banca
VUNESP
Órgão
DESENVOLVE-SP
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor
Na prática de auditoria, quando se torna impossível ou impraticável a verificação da totalidade dos atos ou documentos objeto da investigação, é comum valer-se da ferramenta da amostragem estatística. Neste contexto, o tamanho da amostra é relevante, do ponto de vista técnico, pois:
  1. Aé o tamanho da amostra que garantirá a inexistência de vieses na formação desta amostra, de maneira que seja representativa das características gerais da população de interesse da análise.
  2. Bas normas técnicas de auditoria requerem que a amostra coletada contemple, no mínimo, 10% da população de interesse da análise ou, alternativamente, ao menos um número de observações igual a 30 (trinta). maiores do que 100 (cem) observações.
  3. Camostras maiores do que 100 (cem) observações resultam em custos de processamento de dados que, em geral, tornam desfavorável a relação custo-benefício da análise.
  4. Da chamada “lei dos grandes números” garante que, ao selecionar uma amostra suficientemente grande, o auditor pode confiar que os resultados obtidos refletem com precisão as características da totalidade da população analisada.
  5. Edefine o tipo de distribuição de probabilidades que será utilizada para cálculo do intervalo de confiança, sendo desaconselhável a premissa de normalidade dos dados em caso de amostras maiores do que 100 (cem) observações.
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GabaritoD — a chamada “lei dos grandes números” garante que, ao selecionar uma amostra suficientemente grande, o auditor pode confiar que os resultados obtidos refletem com precisão as características da totalidade da população analisada.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Amostragem em Auditoria e a Lei dos Grandes Números

Gabarito: letra D. A lei dos grandes números é o fundamento estatístico que justifica a amostragem: amostras suficientemente grandes tendem a refletir com precisão as características da população, permitindo que o auditor confie nos resultados obtidos. Essa é a ideia central da alternativa correta.

A questão testa o entendimento da relação entre tamanho da amostra e representatividade estatística. Vamos analisar cada alternativa:

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que o tamanho da amostra garante a inexistência de vieses. O tamanho da amostra não elimina vieses; estes dependem do método de seleção (aleatoriedade). Uma amostra pode ser grande, mas se houver viés de seleção, não será representativa. O tamanho aumenta a precisão, mas não corrige vieses.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Alegar que as normas técnicas de auditoria exigem um mínimo de 10% da população ou 30 observações é falso. As normas (NBC TA 530, por exemplo) não fixam percentuais ou números absolutos mínimos; o tamanho é determinado pelo risco de auditoria, taxa de desvio esperada e outros fatores.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Dizer que amostras maiores que 100 observações tornam o custo-benefício desfavorável é uma generalização incorreta. A relação custo-benefício depende do contexto; muitas vezes amostras maiores são necessárias para atingir nível aceitável de precisão, mesmo com custo maior.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A lei dos grandes números estabelece que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a média amostral converge para a média populacional. Isso fundamenta a confiança do auditor de que uma amostra suficientemente grande reflete as características da população. É o princípio estatístico que valida a amostragem.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Afirma que o tamanho da amostra define o tipo de distribuição de probabilidades e que para amostras >100 é desaconselhável assumir normalidade. Na verdade, o Teorema do Limite Central mostra que, para amostras grandes (n>30), a distribuição das médias amostrais se aproxima da normal, tornando a premissa de normalidade adequada, não desaconselhável.

Gabarito: letra D.

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