Amostragem em Auditoria e a Lei dos Grandes Números
Gabarito: letra D. A lei dos grandes números é o fundamento estatístico que justifica a amostragem: amostras suficientemente grandes tendem a refletir com precisão as características da população, permitindo que o auditor confie nos resultados obtidos. Essa é a ideia central da alternativa correta.
A questão testa o entendimento da relação entre tamanho da amostra e representatividade estatística. Vamos analisar cada alternativa:
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o tamanho da amostra garante a inexistência de vieses. O tamanho da amostra não elimina vieses; estes dependem do método de seleção (aleatoriedade). Uma amostra pode ser grande, mas se houver viés de seleção, não será representativa. O tamanho aumenta a precisão, mas não corrige vieses.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Alegar que as normas técnicas de auditoria exigem um mínimo de 10% da população ou 30 observações é falso. As normas (NBC TA 530, por exemplo) não fixam percentuais ou números absolutos mínimos; o tamanho é determinado pelo risco de auditoria, taxa de desvio esperada e outros fatores.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Dizer que amostras maiores que 100 observações tornam o custo-benefício desfavorável é uma generalização incorreta. A relação custo-benefício depende do contexto; muitas vezes amostras maiores são necessárias para atingir nível aceitável de precisão, mesmo com custo maior.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A lei dos grandes números estabelece que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a média amostral converge para a média populacional. Isso fundamenta a confiança do auditor de que uma amostra suficientemente grande reflete as características da população. É o princípio estatístico que valida a amostragem.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que o tamanho da amostra define o tipo de distribuição de probabilidades e que para amostras >100 é desaconselhável assumir normalidade. Na verdade, o Teorema do Limite Central mostra que, para amostras grandes (n>30), a distribuição das médias amostrais se aproxima da normal, tornando a premissa de normalidade adequada, não desaconselhável.
Gabarito: letra D.