Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — VUNESP 2024
Banco de Dados›OLAP (On-line Analytical Processing)
Código
vu084287
Banca
VUNESP
Órgão
Prefeitura de Mogi das Cruzes - SP
Ano
2024
Nível
Médio
Cargo
Operador de Rede
Assinale a alternativa que se enquadra na definição: “tecnologia de software que fornece consultas analíticas multidimensionais com rápido desempenho.”
AOLAP.
BData Warehouse (DW).
CData Mart.
DData Integration.
EBusiness Inteligence (BI).
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GabaritoA — OLAP.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
OLAP (Online Analytical Processing)
Gabarito: letra A. A definição apresentada — "tecnologia de software que fornece consultas analíticas multidimensionais com rápido desempenho" — descreve exatamente o OLAP (Online Analytical Processing). O OLAP é a ferramenta que permite manipular e analisar grandes volumes de dados sob múltiplas perspectivas, com resposta rápida, atendendo ao conceito de consultas analíticas multidimensionais.
A banca testa o conhecimento básico sobre os componentes da arquitetura de Business Intelligence (BI). O OLAP é a camada de consulta e análise, enquanto outros elementos como Data Warehouse, Data Mart e Data Integration têm papéis distintos. A seguir, cada alternativa é analisada.
Arquitetura de BI
1Repositórios
Data Warehouse (DW)
Centralizado, integrado, histórico
Data Mart
Subconjunto departamental
2Processos
Data Integration
Combinação de fontes
3Consulta e análise
OLAP
Consultas analíticas multidimensionais
Rápido desempenho
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Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
OLAP é a sigla para Online Analytical Processing. De acordo com o material de apoio, "OLAP é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas" e "permite a realização de consultas analíticas complexas em grandes volumes de dados, organizados em estruturas multidimensionais, sem impactar negativamente o desempenho dos sistemas transacionais". A definição do enunciado coincide literalmente com essa descrição: tecnologia de software que fornece consultas analíticas multidimensionais com rápido desempenho.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Data Warehouse (DW) é um repositório centralizado de dados integrados, históricos e não voláteis, orientado a assuntos para suporte à decisão. O DW é a base de dados onde os dados são armazenados, mas não é a tecnologia de software que realiza as consultas analíticas multidimensionais. A definição de "tecnologia de software que fornece consultas" cabe ao OLAP, não ao DW.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse, voltado para uma área específica ou departamento. Ele também é um repositório, não uma tecnologia de consulta analítica. Um Data Mart pode ser consultado via ferramentas OLAP, mas ele próprio não executa as consultas multidimensionais.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Data Integration refere-se ao processo de combinar dados de diferentes fontes, fornecendo uma visão unificada. Embora importante para o BI, não é a tecnologia que fornece consultas analíticas multidimensionais com rápido desempenho. A integração de dados é uma etapa anterior ao uso do OLAP.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Business Intelligence (BI) é um conceito amplo que engloba processos, ferramentas e tecnologias para transformar dados em informações que auxiliam a tomada de decisão. O BI inclui o OLAP, Data Warehouse, Data Mining, relatórios, dashboards, etc. A definição do enunciado é mais específica e refere-se diretamente ao OLAP, não ao BI como um todo.