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Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — VUNESP 2024

EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
vu085067
Banca
VUNESP
Órgão
Prefeitura de Santo André - SP
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Arquiteto
Em pesquisas como o Censo do IBGE, as unidades espaciais de coleta de dados (no caso do Censo, os setores censitários) são delimitadas segundo uma lógica operacional, e não ambiental ou de planejamento urbano. Por conta dessa lógica operacional, muitas vezes, essas unidades espaciais se modificam a cada pesquisa realizada. Por isso, frequentemente, não é possível, por exemplo, a comparação das unidades de área censitárias entre censos de diferentes anos, ou, em uma outra escala, uma sobreposição adequada dos dados de municípios e distritos com os de bacias hidrográficas. Configura-se assim o chamado Problema de Unidade de Área Modificável / Modifiable Areal Unit Problem (MAUP).Para viabilizar a comparação entre períodos diversos e a compatibilização entre diferentes recortes espaciais, minimizando distorções causadas pela variação, no tempo e entre fontes de dados, do tamanho do recorte espacial, têm sido utilizadas, em Sistemas de Informações Georreferenciadas, soluções de
  1. Adesagregação dos setores em porções coincidentes e não coincidentes, trabalhando-se, nestas últimas, com uma nova tabulação dos questionários individuais originais do Censo ou de outros levantamentos de origem dos dados utilizados.
  2. Bmapeamento dos dados por meio de grades matriciais de células de dimensões fixas, às quais são associados os valores, em cada célula, de um certo indicador – como as “grades estatísticas” do IBGE.
  3. Crecálculo de valores dos indicadores, empregando-se um sistema de médias baseado na associação entre os dados e os centroides dos polígonos aos quais estão associados, o que possibilita recuperar a comparabilidade entre dados de diferentes datas e fontes.
  4. Da individualização de dados do Censo em nível de domicílio, permitindo seu georreferenciamento e sua reagregação nas bases territoriais requeridas para a análise.
  5. Ea vetorização dos dados georreferenciados, mediante o emprego de aprendizado de máquina e outros recursos de Inteligência Artificial.
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GabaritoB — mapeamento dos dados por meio de grades matriciais de células de dimensões fixas, às quais são associados os valores, em cada célula, de um certo indicador – como as “grades estatísticas” do IBGE.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Problema de Unidade de Área Modificável (MAUP) e grades estatísticas

Gabarito: letra B. A solução adotada em Sistemas de Informações Georreferenciadas para compatibilizar dados de diferentes recortes espaciais e períodos, minimizando as distorções do MAUP, é o mapeamento por meio de grades matriciais de células de dimensões fixas — as chamadas "grades estatísticas" do IBGE. Essa abordagem padroniza a unidade espacial de análise, permitindo comparações e sobreposições consistentes.

O Problema de Unidade de Área Modificável (MAUP) é um fenômeno clássico em análise espacial e estatística: os resultados de uma análise variam conforme a forma como as unidades espaciais são delimitadas e agregadas. Como o enunciado aponta, os setores censitários são definidos por uma lógica operacional e mudam a cada censo, o que impede comparações diretas entre períodos ou com outras divisões territoriais (como bacias hidrográficas). A solução estrutural para esse problema é justamente abandonar a dependência de polígonos administrativos mutáveis e adotar uma malha regular e fixa de células, na qual os dados são agregados de forma padronizada.

A grade estatística é uma malha de células de tamanho constante (por exemplo, 1 km² ou 200 m × 200 m) que cobre todo o território. Cada célula recebe os valores dos indicadores calculados a partir dos dados originais, independentemente dos limites dos setores censitários ou municípios. Como as células têm dimensões fixas e não mudam entre censos, é possível comparar a evolução temporal dos indicadores e sobrepor diferentes recortes espaciais sem as distorções do MAUP. Essa é a lógica por trás das grades estatísticas do IBGE, que permitem análises espaciais mais robustas e comparáveis.

A pegadinha da questão está em distinguir a grade estatística (solução estrutural e padronizada) de outras abordagens que, embora relacionadas, não resolvem o problema central da comparabilidade entre recortes espaciais mutáveis. A alternativa B é a única que descreve exatamente essa solução.

MAUP (unidade de área modificável)
  • 1Problema
    • Setores censitários mudam a cada censo
    • Dificulta comparação temporal
    • Dificulta sobreposição com outros recortes
  • 2Solução: grade estatística
    • Malha de células de dimensões fixas
    • Cada célula recebe o valor do indicador
    • Independe de polígonos administrativos
    • Permite comparar períodos e recortes
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Alternativa A — ❌ Incorreta

A desagregação dos setores em porções coincidentes e não coincidentes, com nova tabulação dos questionários individuais, é uma técnica de compatibilização de dados, mas não é a solução padronizada adotada em SIG para o MAUP. Ela depende da disponibilidade dos microdados originais e não resolve o problema de forma geral, pois exige um trabalho caso a caso e não cria uma base territorial uniforme e comparável.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A alternativa descreve exatamente a solução das grades estatísticas: mapear os dados em uma malha de células de dimensões fixas, associando a cada célula o valor do indicador. Essa abordagem padroniza a unidade espacial, eliminando a dependência de polígonos administrativos mutáveis e permitindo comparações temporais e sobreposições com outros recortes. É a solução adotada pelo IBGE para viabilizar análises espaciais consistentes.

Alternativa C — ❌ Incorreta

O recálculo de valores por meio de médias baseadas nos centroides dos polígonos é uma técnica de interpolação ou ponderação, mas não é a solução estrutural do MAUP. Ela ainda depende dos polígonos originais e não cria uma base territorial uniforme e fixa. A abordagem de centroides pode até ser usada em alguns contextos, mas não é a solução padronizada descrita no enunciado.

Alternativa D — ❌ Incorreta

A individualização dos dados do Censo em nível de domicílio, com georreferenciamento e reagregação, é uma abordagem que depende da disponibilidade de microdados e não é a solução padrão adotada em SIG para o MAUP. Além disso, o IBGE não divulga dados individuais por questões de sigilo estatístico, o que inviabiliza essa solução na prática.

Alternativa E — ❌ Incorreta

A vetorização dos dados georreferenciados com aprendizado de máquina e IA é uma técnica de processamento e análise, mas não é a solução para o problema da comparabilidade entre recortes espaciais. Ela não padroniza a unidade espacial de análise e não resolve as distorções do MAUP.

PEGA ESSA DICA!

Para questões sobre MAUP e grades estatísticas, lembre-se do conceito central: a solução é padronizar a unidade espacial de análise. Grades de células fixas são a resposta quando o problema é a comparabilidade entre recortes espaciais mutáveis. As outras alternativas tratam de técnicas de processamento ou compatibilização que não criam uma base territorial uniforme.

Gabarito: letra B

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