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Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — VUNESP 2025

EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
vu091145
Banca
VUNESP
Órgão
ARSESP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos - Área de Conhecimento/Ênfases: Econômico-Financeira
Um profissional realizou uma análise de correlação de Pearson para verificar a relação entre o reajuste tarifário (X) e duas variáveis: o índice de perdas de água (Y) e a cobertura de esgoto (Z). Os cálculos forneceram uma correlação estimada de –0,92 entre X e Y e de 0,95 entre X e Z.Com base nesses resultados, a análise indica uma
  1. Acorrelação nula entre o reajuste tarifário (X) e o índice de perdas de água (Y), isto é, não há evidência de correlação entre essas variáveis.
  2. Bforte correlação positiva entre o reajuste tarifário (X) e a cobertura de esgoto (Z), ou seja, quanto maior o reajuste, menor a cobertura de esgoto.
  3. Cfraca correlação negativa entre o reajuste tarifário (X) e o índice de perdas de água (Y), ou seja, quanto menor o reajuste, menor o índice de perda de água.
  4. Dcorrelação nula entre o reajuste tarifário (X) e a cobertura de esgoto (Z), isto é, quanto maior o reajuste, maior a cobertura de esgoto.
  5. Eforte correlação negativa entre o reajuste tarifário (X) e o índice de perdas de água (Y), ou seja, quanto maior o reajuste, menor o índice de perda de água.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — forte correlação negativa entre o reajuste tarifário (X) e o índice de perdas de água (Y), ou seja, quanto maior o reajuste, menor o índice de perda de água.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Correlação de Pearson: interpretação do coeficiente

Gabarito: letra E. O coeficiente de correlação de Pearson entre o reajuste tarifário (X) e o índice de perdas de água (Y) é –0,92, o que indica uma forte correlação negativa: quanto maior o reajuste, menor o índice de perdas. A alternativa E é a única que descreve corretamente tanto a força quanto a direção dessa relação.

O coeficiente de correlação de Pearson (rr) mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas. Seu valor varia entre –1 e +1:

  • Sinal positivo (r>0r > 0): relação direta — quando uma variável aumenta, a outra também aumenta.

  • Sinal negativo (r<0r < 0): relação inversa — quando uma variável aumenta, a outra diminui.

  • Magnitude (valor absoluto): indica a força da relação. Quanto mais próximo de 1 (em módulo), mais forte é a associação linear. Valores próximos de 0 indicam correlação fraca ou inexistente.

No caso apresentado:

  • rXY=0,92r_{XY} = -0,92: forte correlação negativa entre reajuste tarifário e índice de perdas de água.

  • rXZ=0,95r_{XZ} = 0,95: forte correlação positiva entre reajuste tarifário e cobertura de esgoto.

A banca explora exatamente a confusão entre direção (positiva/negativa) e força (fraca/forte), além de inverter a interpretação prática do sinal. Vamos analisar cada alternativa.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que a correlação entre X e Y é nula, mas o coeficiente é –0,92, um valor bem distante de zero. A correlação nula ocorreria apenas se rr fosse próximo de 0, o que não é o caso. O erro aqui é ignorar a magnitude do coeficiente.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Diz que há forte correlação positiva entre X e Z, o que é verdade quanto à força (0,95), mas a interpretação está invertida: correlação positiva significa que, quanto maior o reajuste, maior a cobertura de esgoto, não menor. O erro está na direção da relação.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que a correlação entre X e Y é fraca, mas –0,92 é uma correlação forte. Além disso, a interpretação "quanto menor o reajuste, menor o índice de perda" está errada: com correlação negativa, quanto maior o reajuste, menor o índice de perdas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Diz que a correlação entre X e Z é nula, mas o coeficiente é 0,95, uma correlação forte e positiva. A interpretação "quanto maior o reajuste, maior a cobertura" está correta, mas a classificação como nula é completamente equivocada.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve corretamente a correlação entre X e Y: –0,92 indica uma forte correlação negativa, e a interpretação "quanto maior o reajuste, menor o índice de perda de água" está alinhada com o sinal negativo. É a única alternativa que acerta tanto a força quanto a direção.

NÃO CAIA NESSA!

A banca adora inverter a direção da relação. Correlação positiva (r>0r > 0) significa que as variáveis crescem juntas; correlação negativa (r<0r < 0) significa que uma cresce enquanto a outra diminui. Aqui, a pegadinha está em trocar "maior" por "menor" na interpretação, como nas alternativas B e C. Fique atento ao sinal!

PEGA ESSA DICA!

Para interpretar correlação, separe em duas etapas: primeiro olhe o sinal (positivo ou negativo) para saber a direção; depois olhe a magnitude (próximo de 1 = forte, próximo de 0 = fraca). Isso evita confundir força com direção.

Gabarito: letra E

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