Questão de Arquitetura de Computadores — Processamento Paralelo — VUNESP 2025
Arquitetura de Computadores›Processamento Paralelo
Código
vu098734
Banca
VUNESP
Órgão
Prefeitura de Itatiba - SP
Ano
2025
Nível
Médio
Cargo
Instrutor de Informática
Atualmente, dois tipos de processadores destacam-se no mercado: os CPU e as GPU. Assinale a alternativa correta sobre esses tipos de processadores.
AGPU são projetadas para processamento de instruções em série.
BCPU são indicadas para aplicações do tipo renderização de vídeos e gráficos.
CGPU são indicadas para uso em modelos de inteligência artificial.
DCPU são projetadas para processamento paralelo de instruções.
ECPU normalmente possuem de centena a milhares de núcleos em seu processador.
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GabaritoC — GPU são indicadas para uso em modelos de inteligência artificial.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Processadores CPU e GPU
Gabarito: letra C. GPUs são projetadas com arquitetura massivamente paralela, com centenas a milhares de núcleos, ideais para tarefas como inteligência artificial, renderização e simulações científicas. CPUs, por outro lado, são otimizadas para processamento serial com poucos núcleos potentes.
A banca explora a confusão entre as características de CPU e GPU. A pegadinha clássica é inverter os papéis: atribuir à CPU o que é típico de GPU e vice-versa.
Processadores
1CPU
Processamento serial
Poucos núcleos (2 a 64)
Núcleos potentes e complexos
2GPU
Processamento paralelo massivo
Centenas a milhares de núcleos
Núcleos simples e especializados
Aplicações
Renderização de vídeos/gráficos
Inteligência artificial
Simulações científicas
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que GPU é projetada para processamento em série. Na realidade, GPU é uma unidade de processamento gráfico especializada em processamento paralelo massivo, com milhares de núcleos que executam muitas operações simultaneamente. O processamento serial é característico de CPUs.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Diz que CPU é indicada para renderização de vídeos e gráficos. Renderização é uma tarefa que exige alto paralelismo, sendo típica de GPUs. CPUs podem até realizar essas tarefas, mas com desempenho muito inferior; as GPUs são as especialistas.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
GPUs são amplamente utilizadas em modelos de inteligência artificial (IA), pois o treinamento e a inferência de redes neurais envolvem operações matriciais e vetoriais altamente paralelizáveis. A arquitetura massivamente paralela da GPU acelera esses cálculos significativamente. Plataformas como CUDA e OpenCL permitem usar GPUs para computação de propósito geral (GPGPU), incluindo IA.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Afirma que CPU é projetada para processamento paralelo de instruções. Embora CPUs modernas tenham múltiplos núcleos e suporte a paralelismo (como hyper-threading), sua principal característica é o processamento serial eficiente com poucos núcleos muito rápidos. O processamento paralelo massivo é domínio das GPUs. A alternativa é enganosa por generalizar.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Diz que CPU possui de centenas a milhares de núcleos. Isso é verdade para GPUs, que têm centenas ou milhares de núcleos simples. CPUs geralmente têm de 2 a 64 núcleos, cada um mais complexo e capaz de executar instruções de propósito geral com alta frequência.
NÃO CAIA NESSA!
A banca inverte as características de CPU e GPU em várias alternativas. A alternativa D é a mais traiçoeira: afirma que CPU é projetada para processamento paralelo, o que é verdade em parte, mas a GPU é a verdadeira especialista em paralelismo. Memorize: CPU = poucos núcleos potentes (serial); GPU = muitos núcleos simples (paralelo).