Foram realizados cinco estudos prospectivos de coorte para examinar a associação entre vaginose bacteriana e parto prematuro. Os resultados desses cinco estudos hipotéticos são ilustrados na figura a seguir e são expressos como riscos relativos (RR) com intervalos de confiança de 95%:Considerando o exposto, os estudos que provavelmente apresentam a menor amostra e a maior significância estatística, respectivamente, são:
AA; D.
BB; A.
CC; E.
DD; B.
EE; C.
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GabaritoB — B; A.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Interpretação de Forest Plots em Estatística
Gabarito: letra B. O estudo com a menor amostra é aquele que apresenta a maior imprecisão, refletida pelo intervalo de confiança (IC) mais amplo (estudo B), enquanto o estudo com maior significância estatística é aquele cujo IC é mais estreito e está inteiramente afastado da linha de nulidade (RR=1), indicando maior precisão e efeito estatisticamente significante (estudo A).
Em estudos de coorte, o Risco Relativo (RR) é acompanhado por um Intervalo de Confiança de 95%. A largura desse intervalo é inversamente proporcional ao tamanho da amostra: quanto menor o número de participantes, maior a variabilidade e, consequentemente, mais largo será o IC. Inversamente, amostras grandes reduzem o erro padrão, resultando em intervalos mais curtos e maior precisão na estimativa do efeito.
Estudos de Coorte — só Menor Amostra: B; só Maior Significância: A; Menor Amostra∩Maior Significância:
Alternativa A — ❌ Incorreta
Embora o estudo A apresente alta significância (IC estreito e distante de 1), ele não possui a menor amostra. O estudo B, com seu intervalo extremamente largo, é o que demonstra a maior imprecisão, característica típica de amostras reduzidas.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O estudo B exibe o maior intervalo de confiança (maior imprecisão), o que aponta para a menor amostra entre os cinco. O estudo A, por sua vez, apresenta o intervalo mais estreito e totalmente posicionado à direita da linha de nulidade (RR=1), o que denota a maior precisão e significância estatística do conjunto.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O estudo C possui um intervalo de confiança moderado, não sendo o mais impreciso. O estudo E, embora significante, não é o que apresenta a maior significância estatística, posto que o estudo A possui um intervalo ainda mais estreito e preciso.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O estudo D cruza a linha de nulidade (RR=1), o que significa que o resultado não é estatisticamente significante ao nível de 95% de confiança. Portanto, não pode ser o estudo com maior significância.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O estudo E apresenta um intervalo de confiança razoável, mas não é o mais preciso (A) nem o mais impreciso (B). A inversão dos conceitos de precisão e tamanho amostral torna a alternativa incorreta.
PEGA ESSA DICA!
Ao analisar um forest plot, foque em dois pontos: a largura da barra horizontal (IC) e a sua posição em relação à linha vertical de nulidade (RR=1). Barra larga = amostra pequena/imprecisa; barra curta = amostra grande/precisa. Se a barra toca ou cruza a linha de 1, o resultado não é estatisticamente significante.
Considerando o exposto, os estudos que provavelmente apresentam a menor amostra e a maior significância estatística, respectivamente, são: