Questão de Medicina — Ortopedia e Traumatologia — VUNESP 2025

Bioestatística: comparação de dois grupos independentes

Gabarito: letra E. O estudo compara a classificação subjetiva da dor entre dois grupos não pareados de pacientes (um submetido a cirurgia, outro a tratamento conservador), com o objetivo de verificar se há diferença entre eles. Para essa situação, o teste estatístico apropriado é o teste t para amostras independentes, que compara as médias de uma variável contínua (ou aproximadamente contínua, como uma escala de dor) entre dois grupos distintos e independentes.

O teste t para amostras independentes é o método clássico para comparar a média de uma variável numérica entre dois grupos independentes. No contexto do estudo, a variável de interesse é a "classificação subjetiva da dor", que, embora seja uma medida subjetiva, é tipicamente tratada como uma variável contínua (por exemplo, usando uma escala visual analógica de 0 a 10 ou de 0 a 100 mm). Os grupos são independentes porque cada paciente pertence a apenas um dos grupos (cirúrgico ou conservador), e não há pareamento entre eles. O teste t avalia se a diferença observada entre as médias dos dois grupos é estatisticamente significativa, ou seja, se é improvável que tenha ocorrido ao acaso.

Para aplicar o teste t, algumas premissas devem ser consideradas: a variável deve ser aproximadamente normalmente distribuída em cada grupo (ou o tamanho amostral deve ser grande o suficiente para o Teorema Central do Limite garantir a normalidade da média), e as variâncias dos dois grupos devem ser aproximadamente iguais (ou, se não forem, pode-se usar a correção de Welch). Na prática clínica, quando essas premissas não são atendidas, uma alternativa não paramétrica seria o teste de Mann-Whitney U, que compara as medianas dos dois grupos. No entanto, a questão pede o teste "apropriado" para a situação descrita, e o teste t para amostras independentes é a escolha padrão e mais direta para comparar dois grupos independentes em relação a uma variável contínua.

A distinção crucial aqui é entre amostras independentes e amostras pareadas. Amostras pareadas ocorrem quando as medições são feitas nos mesmos sujeitos em dois momentos diferentes (por exemplo, antes e depois de uma intervenção) ou quando os sujeitos são pareados por características semelhantes (como idade, sexo, gravidade da doença). No estudo descrito, os grupos são formados por pacientes diferentes, cada um recebendo um tratamento distinto, e não há qualquer vínculo entre os indivíduos de um grupo e os do outro. Portanto, a independência entre as amostras é a característica fundamental que direciona para o teste t para amostras independentes.

A banca explora a confusão entre os diferentes testes estatísticos, oferecendo alternativas que seriam apropriadas em outros contextos. O candidato deve identificar corretamente o desenho do estudo (dois grupos independentes, variável contínua) e associá-lo ao teste adequado. A pegadinha está em reconhecer que a variável "classificação subjetiva da dor" é tratada como contínua, e não como categórica, o que descarta testes como o qui-quadrado. Além disso, a ausência de pareamento ou de medições repetidas descarta a ANOVA de medidas repetidas. A correlação de Spearman e a regressão logística também não se aplicam, pois o objetivo é comparar grupos, não avaliar associação ou predizer uma variável binária.

Guarde o critério decisivo: dois grupos independentes + variável contínua → teste t para amostras independentes. É exatamente essa combinação que separa a alternativa correta das demais.

Alternativa A — ❌ Incorreta

A ANOVA de medidas repetidas é utilizada quando há três ou mais medições da mesma variável nos mesmos sujeitos ao longo do tempo (por exemplo, avaliar a dor em vários momentos após uma intervenção no mesmo grupo de pacientes). No estudo descrito, há apenas dois grupos independentes e uma única medição da dor (ou uma medição em um ponto específico), sem repetição nas mesmas unidades experimentais. Portanto, a ANOVA de medidas repetidas não se aplica, pois não há o componente de "medidas repetidas" dentro dos grupos.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O coeficiente de correlação de Spearman é uma medida de associação entre duas variáveis ordinais ou contínuas não paramétricas. Ele avalia se há uma relação monotônica entre as variáveis, mas não compara médias entre grupos. No estudo, o objetivo é comparar a dor entre dois grupos, e não avaliar a correlação entre duas variáveis (como dor e idade, por exemplo). Portanto, a correlação de Spearman não responde à pergunta de pesquisa.

Alternativa C — ❌ Incorreta

O teste qui-quadrado é utilizado para verificar a associação entre duas variáveis categóricas (nominais ou ordinais). Por exemplo, seria apropriado para comparar a proporção de pacientes que melhoraram (sim/não) entre os dois grupos. No entanto, a variável de interesse é a "classificação subjetiva da dor", que é uma medida contínua (ou tratada como tal), e não uma categoria. Portanto, o qui-quadrado não é o teste adequado para comparar médias de uma variável contínua entre dois grupos.

Alternativa D — ❌ Incorreta

A regressão logística é um modelo estatístico utilizado para predizer uma variável dependente binária (por exemplo, sucesso/fracasso, doente/não doente) a partir de uma ou mais variáveis independentes. No estudo, a variável de interesse é a dor, que é contínua, e o objetivo é comparar dois grupos, não predizer um desfecho binário. Portanto, a regressão logística não é apropriada para essa análise.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O teste t para amostras independentes é o método estatístico padrão para comparar as médias de uma variável contínua entre dois grupos independentes. No estudo, os grupos são formados por pacientes diferentes (cirúrgico vs. conservador), e a variável de interesse é a classificação subjetiva da dor, que é tratada como contínua. O teste t avalia se a diferença entre as médias dos dois grupos é estatisticamente significativa, considerando a variabilidade dentro de cada grupo. Essa é exatamente a situação descrita no enunciado, tornando a alternativa E a correta.

Gabarito: letra E