Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — VUNESP 2025
Estatística›Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
vu110771
Banca
VUNESP
Órgão
TJ-SP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Contador Judiciário
Um algoritmo está sendo desenvolvido para modelagem de séries temporais e encontra-se em fase de testes. Nessa etapa, o algoritmo funciona para séries com média 75 e variância 180.Uma dada série selecionada para o teste não atende às especificações mencionadas, pois possui média 84 e variância 245.Para alterar linearmente a referida série, tornando apta a testar o algoritmo, é necessário que cada observação seja
Amultiplicada por 13/14 e diminuída de 3.
Bmultiplicada por 6/7 e adicionada de 3.
Cmultiplicada por 6/7 e adicionada de 6.
Dmultiplicada por 13/14 e diminuída de 5.
Emultiplicada por 11/14 e adicionada de 9.
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GabaritoB — multiplicada por 6/7 e adicionada de 3.
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Transformação linear de variáveis: média e variância
Gabarito: letra B. Para que a série passe a ter média 75 e variância 180, cada observação deve ser multiplicada por e adicionada de 3. Isso decorre das propriedades da transformação linear : a média é transformada por e a variância por — a constante aditiva não afeta a variância, e o fator multiplicativo entra ao quadrado.
A questão explora um conceito central da estatística descritiva: como medidas de posição e dispersão se comportam sob transformações lineares dos dados. Quando multiplicamos cada observação por uma constante e somamos uma constante , a média (e qualquer medida de posição) sofre a mesma transformação: . Já a variância (e o desvio padrão) só é afetada pelo fator multiplicativo, e de forma quadrática: . A constante não altera a dispersão, pois apenas desloca todos os valores.
Aqui, precisamos encontrar e tais que:
Da segunda equação, tiramos , logo (tomamos o valor positivo, pois a transformação deve preservar a ordem dos dados). Substituindo na primeira: , donde .
Multiplicar por e diminuir 3. O fator ao quadrado dá , que multiplicado por 245 resulta em aproximadamente 211, não 180. Além disso, a subtração de 3 não é compatível com a média desejada. O erro está em usar um fator incorreto e o sinal da constante.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Multiplicar por e adicionar 3. Como demonstrado, e satisfazem exatamente as condições: e . É a única alternativa que atende simultaneamente às duas especificações.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Multiplicar por e adicionar 6. O fator está correto, mas a constante aditiva está errada: , não 75. A média resultante seria 78, fora da especificação.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Multiplicar por e diminuir 5. O fator não produz a variância desejada (como visto na alternativa A), e a constante também não ajusta a média corretamente.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Multiplicar por e adicionar 9. O fator ao quadrado dá , que multiplicado por 245 resulta em aproximadamente 151, não 180. A constante também não corrige a média para 75.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre multiplicar a variância pelo fator e multiplicar pelo quadrado do fator. Muitos candidatos calculam diretamente, esquecendo que a variância é proporcional a . Lembre-se: se , então — o fator entra ao quadrado. Com isso, .
PEGA ESSA DICA!
Para resolver rapidamente, monte o sistema com as duas equações: uma para a média e outra para a variância. Resolva primeiro a equação da variância para achar (lembrando de tirar a raiz quadrada) e depois substitua na equação da média para achar . Esse método funciona para qualquer questão de transformação linear de dados.