Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — VUNESP 2025
Estatística›Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
vu111061
Banca
VUNESP
Órgão
UEA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Sistema de Ingresso Seriado - 1ª Série do Ensino Médio - Prova de Acompanhamento I
Considere a tabela que registra as alturas de 20 alunos de uma turma.Seja Mo a moda das alturas desses 20 alunos. Um grupo foi formado com todos os alunos da turma que tinham alturas diferentes de Mo. A média das alturas dos alunos do grupo formado é igual a
A158 cm.
B159 cm.
C160 cm.
D163 cm.
E165 cm.
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GabaritoE — 165 cm.
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Estatística descritiva: medidas de tendência central
Gabarito: letra E. A moda () é o valor que ocorre com maior frequência no conjunto de dados. Identificando as frequências na tabela, temos que a altura 160 cm aparece 7 vezes e a altura 165 cm aparece 5 vezes; logo, cm. Ao excluir todos os alunos com altura igual a 160 cm, restam 13 alunos com as seguintes alturas: 180, 165, 155, 155, 155, 165, 165, 175, 165, 165, 170, 165. Somando essas 13 alturas, obtemos 2.145 cm. A média do novo grupo é cm.
Análise do passo a passo
Para resolver a questão, devemos seguir três etapas fundamentais de análise exploratória de dados:
Identificação da Moda (): Contamos a frequência de cada valor na tabela fornecida:
160 cm: 7 vezes
165 cm: 5 vezes
155 cm: 3 vezes
180 cm: 1 vez
175 cm: 1 vez
170 cm: 1 vez
Total: 20 alunos.
Como 160 cm é o valor de maior frequência, .
Formação do novo grupo: Removemos todos os 7 alunos que possuem altura igual a 160 cm. O grupo restante contém alunos.
Cálculo da média: Somamos as alturas dos 13 alunos restantes:
.
A média aritmética é a soma dividida pela quantidade de elementos:
.
Alturas dos alunos — só Altura = 160 cm: 7; só Altura ≠ 160 cm: 13; Altura = 160 cm∩Altura ≠ 160 cm: 0
PEGA ESSA DICA!
Em questões de estatística descritiva que envolvem tabelas de dados brutos, a organização prévia dos dados (rol) é a técnica mais segura para evitar erros de contagem ou omissão de valores. Ao identificar a moda, verifique sempre se não há valores com frequências iguais (o que tornaria o conjunto bimodal ou multimodal), embora neste caso a moda seja única e clara.