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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Conceitos Gerais de Machine Learning — VUNESP 2023

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Gerais de Machine Learning
Código
vu196541
Banca
VUNESP
Órgão
Pref SP
Ano
2023
Cargo
APPGG ( )

Análise de Agrupamentos ou Clusters é um conjunto de técnicas com o objetivo principal de identificar entidades com características similares.

 

Sobre análise de clusters e as técnicas de agrupamento, assinale a alternativa correta.

  1. AK-Means é um algoritmo de agrupamento que possui a vantagem de não usar um número predeterminado de grupos.
  2. BOs grupos (clusters) são formados de maneira a minimizar a similaridade intragrupo e maximizar a similaridade intergrupos.
  3. CO método K-Means é um método de agrupamento hierárquico.
  4. DNo agrupamento de K-Means, resultados produzidos pela execução do algoritmo a partir de diferentes centroides iniciais de dados são sempre os mesmos.
  5. EOs métodos hierárquicos chamados de bottom-up diferenciam-se dos métodos do tipo top-down por formarem inicialmente grupos com o mínimo de distância interna possível.
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GabaritoE — Os métodos hierárquicos chamados de bottom-up diferenciam-se dos métodos do tipo top-down por formarem inicialmente grupos com o mínimo de distância interna possível.

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