Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — VUNESP 2023
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- vu196542
- Banca
- VUNESP
- Órgão
- Pref SP
- Ano
- 2023
- Cargo
- APPGG ( )
Um analista de políticas públicas analisa dados sobre consumo familiar e utiliza os dados coletados de compras realizadas em um supermercado.
Considerando que o analista gerou a tabela a seguir para a condução de sua análise, os conhecimentos sobre regras de associação e os conceitos de suporte, confiança e lift, assinale a alternativa correta.
| Identificador da Compra | Café | Refrigerante | Alface | Queijo |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 2 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 3 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | 1 |
- AA regra {alface,queijo} ⇒ {café} tem uma confiança de 0,5.
- BO suporte de {alface} ⇒, {queijo} é de 0,75.
- CO lift da regra {alface,queijo} ⇒ {café} é de aproximadamente 1,33.
- DO suporte de {café} é de 0,25.
- EA regra {queijo} ⇒ {alface} tem confiança de 0,75.