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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — VUNESP 2023

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
Código
vu196889
Banca
VUNESP
Órgão
SP Regula
Ano
2023
Cargo
ARSP ( )

A técnica de mineração de dados (data mining) conhecida como regressão tem o objetivo de

  1. Aencontrar uma função, tipicamente expressa por uma fórmula matemática, cuja curva passe o mais próximo possível dos pontos de dados conhecidos, permitindo estimar valores para entradas ainda desconhecidas.
  2. Baprender regras de associação, descobrindo relações entre variáveis em bancos de dados, tais como encontrar elementos que implicam na presença de outros elementos em uma transação.
  3. Cclassificar dados ou objetos em grupos previamente desconhecidos, usando algum algoritmo para que esses grupos sejam formados.
  4. Dprover uma representação mais compacta de um conjunto de dados, incluindo visualização e geração de relatórios.
  5. Eclassificar dados em classes previamente conhecidas.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — encontrar uma função, tipicamente expressa por uma fórmula matemática, cuja curva passe o mais próximo possível dos pontos de dados conhecidos, permitindo estimar valores para entradas ainda desconhecidas.

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