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Questão de Estatística — Análise dos Componentes Principais (PCA) — VUNESP 2024

EstatísticaAnálise dos Componentes Principais (PCA)
Código
vu202964
Banca
VUNESP
Órgão
APS
Ano
2024
Cargo
Esp Port ( )

Na análise de componentes principais, uma das etapas iniciais consiste no cálculo dos autovalores e autovetores da matriz de covariância dos dados originais. Considere X um conjunto de dados com n observações e p variáveis, e C a matriz de covariância dos dados, em que C é uma matriz de posto completo. Sejam os autovalores (λ) e autovetores (v) de C. Nesse contexto, a única alternativa correta será:

  1. Aa dimensão da matriz C será n ×\times p.
  2. Ba dimensão da matriz C será n ×\times n.
  3. Ca dimensão da matriz C será p ×\times n.
  4. Do número de autovalores obtidos será n.
  5. Eo número de autovetores obtidos será p.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — o número de autovetores obtidos será p.

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