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Questão de Matemática — Álgebra linear avançada (vetores, matrizes e espaços vetoriais) — VUNESP 2024

MatemáticaÁlgebra linear avançada (vetores, matrizes e espaços vetoriais)
Código
vu206441
Banca
VUNESP
Órgão
DESENVOLVE SP
Ano
2024
Cargo
Eco ( )

Considerando A uma matriz 2x3 composta somente de números reais e A’ a matriz transposta de A, é correto afirmar que

  1. Ao produto das matrizes A’A é igual a AA’.
  2. Bos autovalores da matriz A’A são todos não negativos.
  3. Ca matriz A’A é indefinida.
  4. Do determinante de A’A é negativo.
  5. Ea matriz A’A não é diagonalizável.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — os autovalores da matriz A’A são todos não negativos.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Matrizes A'A e AA' — propriedades fundamentais

Gabarito: letra B. Para uma matriz real A de ordem 2×3, o produto A'A é uma matriz simétrica 3×3 cujos autovalores são todos não negativos (semidefinida positiva). Isso decorre do fato de que, para qualquer vetor x, vale xᵀ(A'A)x = ‖Ax‖² ≥ 0, e a matriz A'A é sempre diagonalizável por ser simétrica real.

O que está em jogo

A questão explora propriedades de matrizes construídas a partir do produto de uma matriz pela sua transposta. Quando A é 2×3, temos:

  • A' é 3×2

  • A'A é 3×3

  • AA' é 2×2

Ambas são matrizes simétricas, pois (A'A)ᵀ = A'A e (AA')ᵀ = AA'. Pelo teorema espectral, toda matriz simétrica real é diagonalizável e possui autovalores reais.

A propriedade central é que A'A é semidefinida positiva: para qualquer vetor x ∈ ℝ³, temos xᵀ(A'A)x = (Ax)ᵀ(Ax) = ‖Ax‖² ≥ 0. Isso implica que todos os autovalores de A'A são não negativos. O mesmo vale para AA'.

Por que a alternativa B é correta

Como A'A é semidefinida positiva, seus autovalores são todos ≥ 0. Isso é uma consequência direta da definição: se λ é autovalor com autovetor v, então vᵀ(A'A)v = λ‖v‖² ≥ 0, logo λ ≥ 0.

Análise das alternativas

Propriedade

A'A (3×3)

AA' (2×2)

Consequência

Simetria

(A'A)ᵀ = A'A

(AA')ᵀ = AA'

Ambas diagonalizáveis (teorema espectral)

Forma quadrática

xᵀ(A'A)x = ‖Ax‖² ≥ 0

yᵀ(AA')y = ‖A'y‖² ≥ 0

Semidefinidas positivas

Autovalores

λ ≥ 0

λ ≥ 0

Nenhum autovalor negativo

Determinante

det = produto dos λ ≥ 0; como posto(A) ≤ 2, det = 0

det ≥ 0

Nunca negativo

Ordem

3×3

2×2

A'A ≠ AA' (ordens diferentes)

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que A'A = AA'. Isso é falso em geral. A'A é 3×3 e AA' é 2×2, portanto nem mesmo têm a mesma ordem. A igualdade só valeria em casos muito especiais (por exemplo, se A fosse quadrada e comutasse com A', o que não é o caso aqui).

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, A'A é semidefinida positiva, logo todos os seus autovalores são não negativos. Isso é uma propriedade geral: para qualquer matriz real A, o produto A'A tem autovalores ≥ 0.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que A'A é indefinida. Uma matriz indefinida possui autovalores positivos e negativos. Mas A'A é semidefinida positiva, com todos os autovalores ≥ 0, portanto não pode ser indefinida.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Afirma que o determinante de A'A é negativo. Como A'A é semidefinida positiva, seu determinante é o produto dos autovalores, todos ≥ 0, logo det(A'A) ≥ 0. Além disso, como A'A é 3×3 e A tem posto no máximo 2, o determinante é zero (a matriz é singular).

Alternativa E — ❌ Incorreta

Afirma que A'A não é diagonalizável. Mas A'A é simétrica real, e pelo teorema espectral toda matriz simétrica real é diagonalizável (possui uma base ortonormal de autovetores). Portanto, A'A é sempre diagonalizável.

Resumo

A propriedade-chave é: para qualquer matriz real A, o produto A'A é simétrica e semidefinida positiva, com autovalores não negativos. Isso resolve a questão diretamente.

Gabarito: letra B

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