Questão de Banco de Dados — Sublinguagens SQL (DDL, DML, DQL, DCL e DTL) — VUNESP 2024

Sublinguagens SQL: DROP, TRUNCATE, DELETE e a destruição de estruturas

Gabarito: letra C. O comando mais destrutivo, que elimina dados e estrutura da tabela, é o DROP TABLE — comando da DDL (Data Definition Language) que remove o objeto do banco de dados por completo. As demais alternativas ou apenas apagam linhas (DELETE), ou apagam todas as linhas mas preservam a estrutura (TRUNCATE), ou são sintaticamente inválidas (SELECT ... HAVING sem GROUP BY).

A linguagem SQL é dividida em sublinguagens conforme o tipo de operação que realizam. A DDL (Data Definition Language) interage com os objetos do banco (tabelas, índices, visões), e seus comandos principais são CREATE, ALTER, DROP e TRUNCATE. A DML (Data Manipulation Language) interage com os dados dentro das tabelas, com os comandos INSERT, UPDATE, DELETE e, em algumas classificações, o SELECT (que também pode ser tratado como DQL — Data Query Language). A DCL (Data Control Language) controla permissões com GRANT e REVOKE, e a DTL/TCL (Data Transaction Language) gerencia transações com COMMIT, ROLLBACK e BEGIN.

A diferença crucial entre DROP, TRUNCATE e DELETE está no que cada um remove:

• DROP TABLE: remove a estrutura da tabela (definição, índices, triggers, etc.) e todos os dados nela contidos. É irreversível (a menos que haja backup) e não pode ser desfeito com ROLLBACK.

• TRUNCATE TABLE: remove todas as linhas da tabela, mas preserva a estrutura (a tabela continua existindo, vazia). É uma operação DDL, não dispara triggers de linha e, no Oracle, não pode ser desfeita com ROLLBACK (é uma operação de DDL que faz commit implícito).

• DELETE FROM: remove linhas específicas (ou todas, se sem WHERE), é uma operação DML, dispara triggers e pode ser desfeita com ROLLBACK se estiver dentro de uma transação.

A pegadinha da questão está em distinguir "eliminar dados e estrutura" (DROP) de "eliminar apenas dados" (DELETE e TRUNCATE). O DROP é o único que destrói o objeto em si; os outros dois apenas esvaziam o conteúdo. Além disso, a alternativa E (SELECT * FROM TABELA HAVING SUM(ID) <> NULL) é inválida porque HAVING exige GROUP BY e a comparação com NULL deve usar IS NOT NULL, não <> NULL.

Guarde a fronteira: DDL = estrutura (DROP, TRUNCATE, CREATE, ALTER); DML = dados (DELETE, INSERT, UPDATE, SELECT). É exatamente nessa fronteira que as alternativas se dividem.

Alternativa A — ❌ Incorreta

DELETE FROM TABELA WHERE ID > 1; remove apenas as linhas que atendem à condição ID > 1. É um comando DML, não destrói a estrutura da tabela e pode ser revertido com ROLLBACK dentro de uma transação. Portanto, não é o mais destrutivo.

Alternativa B — ❌ Incorreta

DELETE FROM TABELA; remove todas as linhas da tabela, mas a estrutura permanece intacta. É DML, dispara triggers e pode ser desfeito com ROLLBACK. Não elimina a estrutura, então não é o mais destrutivo.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

DROP TABLE TABELA; é o comando DDL que remove a tabela inteira, incluindo sua estrutura (definição, índices, constraints, triggers) e todos os dados. É irreversível sem backup e não pode ser desfeito com ROLLBACK. É exatamente o que o enunciado pede: "elimina os dados e a estrutura de uma tabela".

Alternativa D — ❌ Incorreta

TRUNCATE TABLE TABELA; remove todas as linhas da tabela, mas preserva a estrutura (a tabela continua existindo, vazia). É um comando DDL, mas não elimina a estrutura. Portanto, não é o mais destrutivo.

Alternativa E — ❌ Incorreta

SELECT * FROM TABELA HAVING SUM(ID) <> NULL; é um comando de consulta (DQL/DML), não remove nada. Além disso, é sintaticamente inválido: HAVING exige GROUP BY, e a comparação com NULL deve ser feita com IS NULL/IS NOT NULL, não com <> NULL. Não tem efeito destrutivo algum.

Gabarito: letra C