Questão de Estatística — Outros Tópicos sobre Regressão (Estatística) — VUNESP 2025
EstatísticaOutros Tópicos sobre Regressão (Estatística)
- Código
- vu215092
- Banca
- VUNESP
- Órgão
- EsFCEx
- Ano
- 2025
- Cargo
- CFO/QC ( )
Um pesquisador está construindo um modelo de regres são múltipla para prever o nível de glicose no sangue (Y) a partir das seguintes variáveis explicativas: idade (X1), IMC (X2), horas de atividades físicas (X3), horas de sono (X4) e consumo diário de açúcar (X5). Sobre os métodos de seleção de variáveis, assinale a alternativa correta.
- AO método stepwise (regressão em etapas) combina as etapas de adição e remoção de variáveis, podendo incluir uma variável em um passo e removê-la em outro.
- BO método forward (seleção progressiva) inicia com o modelo simples do tipo y = β0 + βixi em que xi é qualquer uma das cinco variáveis explicativas, escolhida pelo pesquisador.
- CO modelo global, y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + β4x4 + β5x5, será sempre o melhor modelo a ser selecionado, pois terá sempre o maior R².
- DNo método backward (eliminação regressiva), o modelo começa vazio e as variáveis são adicionadas uma a uma, escolhendo sempre aquele com melhor ajuste do modelo.
- EO critério de informação de Akaike (AIC) não penaliza modelos com muitos parâmetros, portanto, modelos com maior valor de AIC são preferíveis.