Pular para o conteúdo principal

Questão de Estatística — Modelos Autorregressivos (AR) — VUNESP 2025

EstatísticaModelos Autorregressivos (AR)
Código
vu215101
Banca
VUNESP
Órgão
EsFCEx
Ano
2025
Cargo
CFO/QC ( )
Considere um modelo autorregressivo de ordem 2, AR(2), dado por: Z t = 0,5Z t – 1 + 0,3Z t – 2 + at. A função densidade espectral desse modelo é dada por:
  1. Af(λ)=σa22π[0,7cos⁡(λ)−0,6cos⁡(2λ)],−π≤λ≤πf(λ)={\large{σ^2_a \over 2 \pi[0,7 \cos(λ)-0,6 \cos(2 λ)] }} , - \pi \le λ \le \pi
  2. Bf(λ)=σa22π[1,34−0,7cos⁡(λ)−0,6(2λ)],−π≤λ≤πf(λ)={\large{σ^2_a \over 2 \pi[1,34-0,7 \cos (λ)-0,6(2 λ)]}},-\pi \le λ \le \pi
  3. Cf(λ)=σa22π[0,42+0,7cos⁡(λ)+0,6cos⁡(2λ)],−π≤λ≤πf(λ)={\large{σ^2_a\over 2 \pi[0,42+0,7 \cos (λ)+0,6 \cos(2λ)]}}, - \pi \le λ \le \pi
  4. Df(λ)=σa22π[0,7cos⁡(λ)+0,6cos⁡(2λ)],−π≤λ≤πf(λ)={\large{σ^2_a \over 2 \pi[0,7 \cos (λ)+0,6 \cos(2 λ)]}}, - \pi \le λ \le \pi
  5. Ef(λ)=σa22π[1,34−0,7cos⁡(λ)+0,6cos⁡(2λ)],−π≤λ≤πf(λ)={\large{σ^2_a \over 2 \pi[1,34 -0,7 \cos (λ)+0,6 \cos(2 λ)]}}, - \pi \le λ \le \pi
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — f(λ)={\large{σ^2_a \over 2 \pi[1,34-0,7 \cos (λ)-0,6(2 λ)]}},-\pi \le λ \le \pi

Link permanente: /questoes/vu215101