Questão de Matemática — Álgebra Linear — CESPE / CEBRASPE 2018
MatemáticaÁlgebra Linear
- Código
- ce102086
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- STM
- Ano
- 2018
- Nível
- Superior
- Cargo
- CESPE - - Analista Judiciário - Estatística
Considerando que 
seja uma variável resposta ajustada por um modelo de regressão em função de uma variável explicativa X, que x₁, ... ,xn representem as réplicas de X e que â e 
sejam as estimativas dos parâmetros do modelo, julgue o item a seguir.No modelo linear Y = α + βX + e, considere que para cada valor xi de X corresponda um erro ei , que é uma variável aleatória. Nessa situação, a hipótese de erros não autocorrelacionados implica que cov(ei , ej ) = 0 para i ≠ j.
seja uma variável resposta ajustada por um modelo de regressão em função de uma variável explicativa X, que x₁, ... ,xn representem as réplicas de X e que â e sejam as estimativas dos parâmetros do modelo, julgue o item a seguir.No modelo linear Y = α + βX + e, considere que para cada valor xi de X corresponda um erro ei , que é uma variável aleatória. Nessa situação, a hipótese de erros não autocorrelacionados implica que cov(ei , ej ) = 0 para i ≠ j.- CCerto
- EErrado