Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2018
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce102962
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCM-BA
Ano
2018
Nível
Superior
Cargo
CESPE - - Auditor Estadual de Controle Externo
Assinale a opção correta a respeito do CRISP-DM.
ACRISP-DM é uma suíte de ferramentas proprietárias que vem se tornando um padrão da indústria para mineração de dados, uma vez que fornece um plano completo e tecnologias para a realização de um projeto de mineração de dados.
BA verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.
CDurante a fase de preparação dos dados, é realizado um inventário de requisitos, suposições e restrições de recursos.
DNa fase de avaliação dos dados, são realizadas as atividades de identificar valores especiais dos dados e catalogar seu significado.
ENa fase de preparação dos dados, são realizadas as atividades de analisar o potencial de implantação de cada resultado e estimar o potencial de melhoria do processo atual.
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GabaritoB — A verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)
Gabarito: letra B. A verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados (Data Understanding) no modelo CRISP-DM. As demais alternativas atribuem atividades a fases incorretas, configurando a clássica pegadinha de troca de fases.
O CRISP-DM é um modelo de processo padrão da indústria para projetos de mineração de dados, composto por seis fases interativas: Entendimento do Negócio, Entendimento dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação e Implantação. Cada fase possui atividades específicas, e a banca explora justamente a confusão entre elas.
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca as atividades das fases do CRISP-DM. O candidato precisa memorizar a qual fase cada atividade pertence. Por exemplo, "inventário de requisitos" é de Entendimento do Negócio, não de Preparação; "identificar valores especiais" é de Entendimento dos Dados, não de Avaliação; "analisar potencial de implantação" é de Avaliação ou Implantação, não de Preparação.
1Entendimento do negócio
2Entendimento dos dados
3Preparação dos dados
4Modelagem
5Avaliação
6Implantação
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Alternativa A — ❌ Incorreta
CRISP-DM não é uma suíte de ferramentas proprietárias, mas sim um modelo de processo (metodologia) que se tornou padrão da indústria para mineração de dados. A descrição como "suíte de ferramentas" e "tecnologias" é equivocada.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Na fase de Entendimento dos Dados (Data Understanding), realiza-se a coleta inicial dos dados, sua descrição, exploração e verificação da qualidade. É ali que se identifica se os dados são suficientes, consistentes e confiáveis para o projeto.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O inventário de requisitos, suposições e restrições é uma atividade típica da fase de Entendimento do Negócio (Business Understanding), não da Preparação dos Dados. A Preparação dos Dados envolve seleção, limpeza, transformação e construção do conjunto de dados final.
Alternativa D — ❌ Incorreta
"Identificar valores especiais dos dados e catalogar seu significado" é uma atividade da fase de Entendimento dos Dados (ou, em parte, da Preparação), não da fase de Avaliação (Evaluation). A Avaliação ocorre após a modelagem e verifica se o modelo atende aos objetivos de negócio.
Alternativa E — ❌ Incorreta
"Analisar o potencial de implantação de cada resultado e estimar o potencial de melhoria do processo atual" são atividades das fases de Avaliação e/ou Implantação, não da Preparação dos Dados. A Preparação dos Dados lida com a construção do dataset para modelagem.
Fase
Principais Atividades
Entendimento do Negócio
Definir objetivos, requisitos, planejamento do projeto
Entendimento dos Dados
Coleta, descrição, exploração, verificação da qualidade
Preparação dos Dados
Seleção, limpeza, transformação, construção do dataset
Modelagem
Seleção e aplicação de técnicas, calibragem de parâmetros
Avaliação
Revisão dos resultados, verificação de alcance dos objetivos
Implantação
Planejamento e execução da implantação, monitoramento
NÃO CAIA NESSA!
Para não confundir as fases, associe cada atividade a um verbo-chave: Negócio = definir; Dados = entender/coletar/verificar; Preparação = limpar/transformar; Modelagem = construir/calibrar; Avaliação = testar/verificar; Implantação = disponibilizar. Resolver questões que listam atividades e pedir a fase correta é o melhor treino.