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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2021

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce125260
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-AL
Ano
2021
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual
O dilema bias-variância é evitado quando o treinamento é feito de modo que o modelo capture todas as irregularidades estatísticas dos dados, com uma quantidade maior de rodadas de treinamento.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Dilema bias-variância

Gabarito: E (Errado). A afirmação está incorreta porque o dilema bias-variância não é evitado ao capturar todas as irregularidades com mais rodadas de treinamento; pelo contrário, aumentar o número de rodadas reduz o viés, mas aumenta a variância, podendo gerar overfitting (sobreajuste). O dilema representa um trade-off que deve ser equilibrado, não evitado.

Conforme o conteúdo de apoio:

O dilema bias-variância é mais bem resolvido com uma maior amostragem de dados. Se for realizada uma quantidade maior de rodadas de treinamento poderá reduzir o viés (bias), mas aumentar a variância, causando o overfitting (sobreajuste).

Portanto, a proposição é falsa.

Bias alto
Bias baixo
Variância alta
Underfitting
Equilíbrio ideal
Variância baixa
Modelo simples
Overfitting
LEVEL · soulevel.com.br

Gabarito: E (Errado).

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