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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2021

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce125511
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-CE
Ano
2021
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.Uma das vantagens da técnica de árvore de decisão para regressão é evitar a propagação de erros, mesmo que uma divisão ocorra indevidamente.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Inteligência Artificial – Árvores de Decisão para Regressão

Gabarito: Errado. A afirmação está incorreta porque uma das desvantagens das árvores de decisão para regressão é justamente a propagação de erros quando uma divisão ocorre indevidamente, e não uma vantagem.

As árvores de decisão são modelos hierárquicos que particionam o espaço de entrada recursivamente. Um erro na escolha de um nó de divisão (split) afeta todas as subárvores descendentes, amplificando o erro à medida que se desce na árvore. Esse fenômeno é conhecido como propagação de erros e é uma limitação relevante desses modelos, especialmente quando comparados a métodos ensemble como Random Forest ou Gradient Boosting, que mitigam esse problema.

A banca inverteu o conceito: ao contrário do que a questão afirma, a técnica não evita a propagação de erros – ela é suscetível a ela. Portanto, o item está errado.

Árvore de decisão (regressão)
  • 1Vantagens
    • Interpretabilidade
    • Não requer normalização
  • 2Desvantagens
    • Propagação de erros
      • Erro no split → afeta subárvores
      • Amplifica erro descendo na árvore
    • Overfitting
  • 3Mitigação
    • Random Forest
    • Gradient Boosting
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ERRADO.

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