Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2021

Data Mining: Regras de Associação

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. As regras de associação são uma técnica de mineração de dados que visa descobrir padrões frequentes entre conjuntos de itens (itemsets) e, a partir deles, gerar regras do tipo "se X, então Y", indicando que a presença de um item está associada à presença de outro. Essa técnica é amplamente utilizada em análise de cestas de compras (market basket analysis) para identificar hábitos de consumo e sugerir produtos complementares, exatamente como descrito no enunciado.

A mineração de dados busca extrair conhecimento implícito e padrões não triviais de grandes bases de dados. As regras de associação são um dos modelos mais conhecidos, com aplicações em varejo, recomendação, medicina, entre outras. O algoritmo clássico para esse fim é o Apriori, que calcula o suporte e a confiança das regras. A afirmação do item reflete corretamente o propósito e a utilidade prática das regras de associação.

✅ CERTO.