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Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2021

Banco de DadosData Mining
Código
ce130215
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RJ
Ano
2021
Nível
Superior
Cargo
Analista de Controle Externo - Especialidade: Controle Externo
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de dados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Processo KDD e Mineração de Dados

Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação inverte a relação entre KDD e mineração de dados. O KDD (Knowledge Discovery in Databases) é o processo completo e abrangente de descoberta de conhecimento, do qual a mineração de dados (data mining) é uma das etapas centrais, mas não a etapa principal do processo de mineração – na verdade, a mineração é parte do KDD, e não o contrário.

O contexto esclarece que o KDD envolve várias etapas interconectadas: seleção, pré-processamento, transformação, mineração de dados, avaliação, interpretação e utilização do conhecimento. A mineração de dados é descrita como “a fase central do processo de KDD” – ou seja, é uma etapa dentro de um processo maior, e não o processo em si.

  1. 1Seleção
  2. 2Pré-processamento
  3. 3Transformação
  4. 4Mineração de dados
  5. 5Avaliação
  6. 6Interpretação
  7. 7Utilização do conhecimento
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A banca explora a confusão clássica entre KDD e data mining. KDD é o guarda-chuva (processo completo); data mining é uma de suas fases (aplicação de algoritmos para extrair padrões). Sempre que a questão tratar KDD como “etapa” de data mining, está trocando os papéis. Na prova: KDD = processo global; mineração = etapa específica dentro dele.

Errado.

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