Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2021
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce130413
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RJ
Ano
2021
Nível
Superior
Cargo
Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação
A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.No método de classificação para mineração de dados, a filiação dos objetos é obtida por meio de um processo não supervisionado de aprendizado, em que somente as variáveis de entrada são apresentadas para o algoritmo.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Classificação em Mineração de Dados
❌ ERRADO. O item inverte o paradigma de aprendizado: a classificação é um método supervisionado, que requer uma variável-alvo (rótulos) para treinar o modelo. O processo descrito — com apenas variáveis de entrada, sem rótulos — corresponde ao agrupamento (clustering), que é não supervisionado.
A própria definição de classificação na literatura de mineração de dados a trata como "indução supervisionada", conforme observado nos materiais de apoio. Já o agrupamento, ao contrário, trabalha com classes previamente desconhecidas.
Tarefa
Tipo de Aprendizado
Rótulos (variável alvo)?
Classificação
Supervisionado
Sim
Agrupamento (clustering)
Não supervisionado
Não
Aprendizado em mineração
1Supervisionado
Classificação (rótulos conhecidos)
Regressão
2Não supervisionado
Agrupamento (clustering)
Associação
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NÃO CAIA NESSA!
A banca troca o tipo de aprendizado: classificação é supervisionado; o não supervisionado é clustering. É uma confusão clássica. Fique atento: se o algoritmo recebe somente as variáveis de entrada e nenhum rótulo, a tarefa é de agrupamento, não de classificação.