Pular para o conteúdo principal

Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2021

Banco de DadosData Mining
Código
ce130416
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RJ
Ano
2021
Nível
Superior
Cargo
Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação
A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Mineração de dados: métodos de análise de agrupamentos

✅ CERTO. A afirmação está correta. Os principais métodos de análise de agrupamentos (clustering) em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa (fuzzy), métodos estatísticos e algoritmos genéticos, conforme amplamente reconhecido na literatura técnica. Essas técnicas são utilizadas para identificar padrões e agrupar dados semelhantes.

O conteúdo de apoio corrobora que as ferramentas de mineração de dados "podem utilizar técnicas avançadas de computação como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa (fuzzy), dentre outras". Além disso, a análise de conglomerados (cluster analysis) é citada como uma técnica estatística de agrupamento. Portanto, a listagem apresentada está alinhada com as práticas comuns de clustering.

PEGA ESSA DICA!

Ao estudar mineração de dados, lembre-se de que as técnicas de agrupamento (clustering) são apenas uma das categorias de métodos. Outros incluem classificação, associação e regressão. As redes neurais e algoritmos genéticos são frequentemente associados a clustering, mas também são usados em outras tarefas.

✅ CERTO.

Link permanente: /questoes/ce130416