Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2022

Aprendizado de Máquina – Algoritmos de Classificação

Gabarito: letra A. O algoritmo ZeroR é o classificador mais rudimentar e simples, que ignora todos os atributos de entrada e simplesmente prevê a classe majoritária (a moda) para toda e qualquer instância. Trata-se de um baseline frequentemente usado para comparar o desempenho de modelos mais complexos.

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

ZeroR é exatamente o que o enunciado descreve: não utiliza nenhuma característica dos dados; classifica todas as instâncias de acordo com a classe dominante (moda). É um modelo nulo, mas serve como referência mínima de acurácia.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Validação cruzada (cross‑validation) não é um algoritmo de classificação, e sim uma técnica de avaliação de modelos. Ela divide o conjunto de dados em partes para treinar e testar o modelo de forma mais robusta, mas não gera uma classificação por si.

Alternativa C — ❌ Incorreta

K-means é um algoritmo de agrupamento (clustering) não supervisionado, não de classificação. Ele particiona os dados em K grupos com base na similaridade, sem usar rótulos prévios. Além disso, não é considerado um classificador simples baseado na moda.

Alternativa D — ❌ Incorreta

DBSCAN é outro algoritmo de agrupamento baseado em densidade, também não supervisionado. Identifica clusters como regiões densas separadas por regiões esparsas; não é um classificador e não se baseia na moda da classe.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Florestas aleatórias (Random Forest) é um método ensemble que constrói múltiplas árvores de decisão e combina suas previsões por votação majoritária. Embora use a moda (voto) no conjunto, é um algoritmo complexo e não rudimentar; depende de múltiplas características e árvores.

Gabarito: letra A.