Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — CESPE / CEBRASPE 2022
Banco de Dados›OLAP (On-line Analytical Processing)
Código
ce147323
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RJ
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Analista de Controle Externo
Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP.
Uma interface OLAP pode ser utilizada tanto com dados armazenados em bases de dados relacionais quanto com bases de dados multidimensionais.
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — Certo
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
OLAP (Online Analytical Processing) – Suporte a Bases Relacionais e Multidimensionais
✅ CERTO. A interface OLAP pode, de fato, ser utilizada tanto com dados armazenados em bases de dados relacionais quanto com bases de dados multidimensionais, conforme as diferentes arquiteturas OLAP existentes.
A banca cobra o conhecimento básico sobre os tipos de OLAP, que se diferenciam justamente pelo formato de armazenamento dos dados. As principais arquiteturas são:
ROLAP (Relacional): utiliza bancos de dados relacionais como fonte de dados. As operações OLAP são mapeadas para consultas SQL no banco relacional.
MOLAP (Multidimensional): armazena os dados em estruturas multidimensionais (cubos) proprietárias, otimizadas para consultas analíticas.
HOLAP (Híbrido): combina os dois anteriores, armazenando dados agregados em formato multidimensional e dados detalhados em banco relacional.
Assim, uma única ferramenta OLAP pode se conectar a diferentes fontes — relacionais ou multidimensionais — dependendo da implementação. A afirmação do enunciado está em conformidade com a literatura da área, que reconhece a coexistência dessas abordagens.
Para resolver questões sobre OLAP, lembre-se das siglas: ROLAP (Relacional), MOLAP (Multidimensional), HOLAP (Híbrido). A banca costuma explorar a diferença entre eles, especialmente a capacidade de cada um operar com dados relacionais ou multidimensionais.