Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2022
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce147337
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RJ
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Analista de Controle Externo
Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte.Em um modelo para um aprendizado supervisionado dos dados no formato de uma árvore de decisão, um algoritmo de construção da árvore busca minimizar a informação necessária para classificar os dados nas partições da árvore.
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — Certo
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Árvores de Decisão e Aprendizado Supervisionado
✅ CERTO. A afirmação está correta. Em um modelo de aprendizado supervisionado baseado em árvore de decisão, o algoritmo de construção busca, de fato, minimizar a quantidade de informação necessária para classificar os dados nas partições da árvore. Esse princípio é implementado por meio de medidas como a entropia e o ganho de informação, que norteiam a escolha do atributo que melhor separa as classes em cada nó.
O conteúdo de apoio menciona o algoritmo ID3, que "constrói a árvore de decisão a partir da raiz, selecionando o melhor atributo classificador dentre todos os atributos do conjunto de dados. O melhor atributo classificador é selecionado com base numa avaliação estatística de todos os atributos". Essa avaliação estatística corresponde, justamente, à minimização da desordem (entropia) nos subconjuntos gerados.
Portanto, a afirmação está de acordo com o conceito central das árvores de decisão: criar partições cada vez mais homogêneas, reduzindo a incerteza na classificação.