Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2022
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- ce148268
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- TRT - 8ª Região (PA e AP)
- Ano
- 2022
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário - Tecnologia da Informação
Quanto à avaliação de modelos preditivos, assinale a opção correta.
- AA taxa de acerto da métrica de classificação é o complemento da taxa de erro; valores próximos de 0 são considerados melhores.
- BO gráfico ROC é tridimensional, plotado em um espaço chamado de espaço ROC, com eixos X, Y e Z.
- CAs duas medidas de erro mais comumente utilizadas na métrica de regressão são o potencial erro definido e a distância média, sempre utilizando números negativos.
- DNas métricas de classificação, a taxa de erro varia entre 0 e 1, sendo os valores próximos ao extremo 0 melhores.
- EUma forma de avaliar classificadores em problemas complexos, ou seja, que possuem mais de duas classes, é com o uso das curvas ROC (Receiving Operating Characteristics).