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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — CESPE / CEBRASPE 2023

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
ce152979
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Processamento
No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.O machine learning é um subconjunto da inteligência artificial, o qual é utilizado para analisar, por meio de algoritmos, grandes volumes de dados e permite que uma máquina ou um sistema aprenda e melhore com base na experiência.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Machine Learning como subconjunto da Inteligência Artificial

CERTO. A afirmação está correta. Machine learning (aprendizado de máquina) é um subconjunto da inteligência artificial (IA) que se dedica ao desenvolvimento de algoritmos capazes de aprender padrões a partir de dados e melhorar seu desempenho com a experiência, sem serem explicitamente programados para cada tarefa. Essa definição é amplamente aceita na literatura técnica e acadêmica.

A inteligência artificial é o campo mais amplo, que engloba qualquer técnica que permita a máquinas simular inteligência humana, como raciocínio, planejamento, percepção e processamento de linguagem natural. O machine learning foca especificamente na capacidade de aprender com dados, sendo uma das abordagens mais bem-sucedidas da IA moderna. Grandes volumes de dados (big data) são frequentemente utilizados para treinar modelos de machine learning, que então podem fazer previsões ou tomar decisões.

Portanto, a proposição do item reflete exatamente essa relação hierárquica e funcional: ML ⊆ IA, e ML utiliza algoritmos para analisar dados e aprender com a experiência.

Inteligência Artificial (IA)
  • 1Subconjuntos
    • Machine Learning (ML)
      • Aprende padrões com dados
      • Melhora com experiência
      • Sem programação explícita
    • Outras técnicas
      • Raciocínio
      • Planejamento
      • Percepção
      • PLN
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CERTO

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